有两张数据表存在于SQLServer中定义如下： CREATE TABLE [dbo].[Customers]( [customerid] [char](5) NOT NULL PRIMARY KEY , [city] [varchar](10) NOT NULL, ) CREATE TABLE [dbo].[Orders]( [orderid] [int] NOT NULL PRIMARY KEY, [customerid] [char](5) NULL references Customers(customerid), ) 以下的SQL-查询来自上海且订单少于3个的客户以及他们的订单数，查询结果按订单数从小到大的顺序排列 ① select c.customerid,count(o.orderid)as numorders ② from [Customers] as C left outer join [Orders] as O on C.customerid=O.customerid ③ where C.city=’Shanghai’ ④ group by c.customerid ⑤ having count(O.orderid)<3 ⑥ order by numorders 该SQL逻辑查询处理顺序应该是

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有两张数据表存在于SQLServer中定义如下：

CREATE TABLE [dbo].[Customers](  [customerid] [char](5) NOT NULL PRIMARY KEY ,  [city] [varchar](10) NOT NULL, ) CREATE TABLE [dbo].[Orders](  [orderid] [int] NOT NULL PRIMARY KEY,  [customerid] [char](5) NULL references Customers(customerid), )

以下的SQL-查询来自上海且订单少于3个的客户以及他们的订单数，查询结果按订单数从小到大的顺序排列

① select c.customerid,count(o.orderid)as numorders

② from [Customers] as C left outer join [Orders] as O on C.customerid=O.customerid

③ where C.city=’Shanghai’

④ group by c.customerid

⑤ having count(O.orderid)<3

⑥ order by numorders

该SQL逻辑查询处理顺序应该是

having的用法：大白话就是先通过sql语句把所有数据查询出来，再用 group by 进行分组，然后把分完组的数据用聚合函数进行统计，只不过查询语句和聚合函数之间需要用having连接；（group by 、having、聚合函数通常一起使用）
结构：查询语句+group by+ having +聚合函数统计

直接上栗子：

SELECT emp_no, count(salary) t # 在工资表里查找员工编号、统计发工资的次数（取别名t） from salaries   # 工资表 where creat_date between '2020-01-01' and '2020-12-31'   group by emp_no    # 通过员工编号编组 HAVING t>15      # 查询发工资次数大于15次的

常用聚合函数是sum()、avg()、count()；
（聚合函数是用来统计每个分组的统计信息，它们要跟 group by 一起使用，用来将每个分组所有数据聚合成一条统计数据。聚合函数： max() min() count() avg() sum() 等。

语句执行的顺序
select 语句执行顺序大致是：
where（数据查询） -> group by（数据编组） -> having（结果过滤） -> order by（排序）

20:38

以上就是关于问题有两张数据表存在于SQLServer中定义如下： CREATE TABLE [dbo].[Customers]( [customerid] [char](5) NOT NULL PRIMARY KEY , [city] [varchar](10) NOT NULL, ) CREATE TABLE [dbo].[Orders]( [orderid] [int] NOT NULL PRIMARY KEY, [customerid] [char](5) NULL references Customers(customerid), ) 以下的SQL-查询来自上海且订单少于3个的客户以及他们的订单数，查询结果按订单数从小到大的顺序排列 ① select c.customerid,count(o.orderid)as numorders ② from [Customers] as C left outer join [Orders] as O on C.customerid=O.customerid ③ where C.city=’Shanghai’ ④ group by c.customerid ⑤ having count(O.orderid)<3 ⑥ order by numorders 该SQL逻辑查询处理顺序应该是的答案

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