请根据 user_listen_record 、song_library 计算出QQ 音乐20230306 歌曲完播率(播放时长>= 听歌时长)输出表结构如下, 其中完播率保留小数点后2 位小数并按照完播率重小到大排序: song_playback_history 已知QQ音乐部分用户听歌流水表格式和样例数据如下: user_listen_record 其中ftime为数据分区时间,uin为用户账号(唯一标识),os_type为设备端分类,song_id为歌曲id,app_ver为应用版本,play_duration为听歌时长(秒) 曲库信息表: song_library 其中song_id为歌曲id(唯一标识),song_name歌曲名称,duration为歌曲时长(秒),artist_id为歌手id,artist_name为歌手名

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请根据 user_listen_recordsong_library计算出QQ音乐20230306歌曲完播率(播放时长>=听歌时长)输出表结构如下,其中完播率保留小数点后2位小数并按照完播率重小到大排序:

song_playback_history

请根据 user_listen_record 、song_library 计算出QQ 音乐20230306 歌曲完播率(播放时长>= 听歌时长)输出表结构如下, 其中完播率保留小数点后2 位小数并按照完播率重小到大排序:   	  	 		song_playback_history  	        	 	 		   已知QQ音乐部分用户听歌流水表格式和样例数据如下: 	 	 		user_listen_record 	 	 		 	 	 		其中ftime为数据分区时间,uin为用户账号(唯一标识),os_type为设备端分类,song_id为歌曲id,app_ver为应用版本,play_duration为听歌时长(秒) 	 	 		   	 	 		曲库信息表: 	 	 		song_library 	 	 		 	 	 		其中song_id为歌曲id(唯一标识),song_name歌曲名称,duration为歌曲时长(秒),artist_id为歌手id,artist_name为歌手名

已知QQ音乐部分用户听歌流水表格式和样例数据如下:

user_listen_record

请根据 user_listen_record 、song_library 计算出QQ 音乐20230306 歌曲完播率(播放时长>= 听歌时长)输出表结构如下, 其中完播率保留小数点后2 位小数并按照完播率重小到大排序:   	  	 		song_playback_history  	        	 	 		   已知QQ音乐部分用户听歌流水表格式和样例数据如下: 	 	 		user_listen_record 	 	 		 	 	 		其中ftime为数据分区时间,uin为用户账号(唯一标识),os_type为设备端分类,song_id为歌曲id,app_ver为应用版本,play_duration为听歌时长(秒) 	 	 		   	 	 		曲库信息表: 	 	 		song_library 	 	 		 	 	 		其中song_id为歌曲id(唯一标识),song_name歌曲名称,duration为歌曲时长(秒),artist_id为歌手id,artist_name为歌手名

其中ftime为数据分区时间,uin为用户账号(唯一标识),os_type为设备端分类,song_id为歌曲id,app_ver为应用版本,play_duration为听歌时长(秒)

曲库信息表:

song_library

请根据 user_listen_record 、song_library 计算出QQ 音乐20230306 歌曲完播率(播放时长>= 听歌时长)输出表结构如下, 其中完播率保留小数点后2 位小数并按照完播率重小到大排序:   	  	 		song_playback_history  	        	 	 		   已知QQ音乐部分用户听歌流水表格式和样例数据如下: 	 	 		user_listen_record 	 	 		 	 	 		其中ftime为数据分区时间,uin为用户账号(唯一标识),os_type为设备端分类,song_id为歌曲id,app_ver为应用版本,play_duration为听歌时长(秒) 	 	 		   	 	 		曲库信息表: 	 	 		song_library 	 	 		 	 	 		其中song_id为歌曲id(唯一标识),song_name歌曲名称,duration为歌曲时长(秒),artist_id为歌手id,artist_name为歌手名

其中song_id为歌曲id(唯一标识),song_name歌曲名称,duration为歌曲时长(秒),artist_id为歌手id,artist_name为歌手名

with s1 as ( select distinct s1.song_id,count(s1.song_id) over (partition by s1.song_id) as compar_song
from user_listen_record s1
join song_library s2 on s1.song_id=s2.song_id and ftime=’20230306′
where play_duration=duration or play_duration>duration ),
s2 as ( select ftime,s1.song_id,song_name,count(*) as total_song from user_listen_record s1
join song_library s2 on s1.song_id=s2.song_id and ftime=’20230306′ group by ftime,s1.song_id,song_name ),
s3 as ( select ftime,s2.song_id as song_id,song_name,total_song,ifnull(compar_song,0) as compar_song from s2 left join s1 on s2.song_id=s1.song_id )
select ftime,song_id,song_name,cast(compar_song/total_song as DECIMAL(10,2)) as play_comp_rate from s3 order by play_comp_rate desc;
16:29

以上就是关于问题请根据 user_listen_record 、song_library 计算出QQ 音乐20230306 歌曲完播率(播放时长>= 听歌时长)输出表结构如下, 其中完播率保留小数点后2 位小数并按照完播率重小到大排序: song_playback_history

已知QQ音乐部分用户听歌流水表格式和样例数据如下: user_listen_record 其中ftime为数据分区时间,uin为用户账号(唯一标识),os_type为设备端分类,song_id为歌曲id,app_ver为应用版本,play_duration为听歌时长(秒)
曲库信息表: song_library 其中song_id为歌曲id(唯一标识),song_name歌曲名称,duration为歌曲时长(秒),artist_id为歌手id,artist_name为歌手名的答案

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