当前位置：qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 > 笔试面试 > 过孔对信号的影响

过孔对信号的影响

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答

过孔对信号的影响
过孔分为3种，埋孔，过孔，通孔
07:43

以上就是关于问题过孔对信号的影响的答案

欢迎关注区块链毕设网-
专业区块链毕业设计成品源码，定制。

区块链NFT链游项目方科学家脚本开发培训

从业7年-专注一级市场


微信：btc9767
TELEGRAM ：https://t.me/btcok9

具体资料介绍

web3的一级市场千万收益的逻辑


进群点我



qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 过孔对信号的影响

微信btc9767, 微信btc9767

微信btc9767, 微信btc9767 普通

分享到：

相关推荐

MySQL中执行 SELECT s.name,t.name FROM s_table s FULL JOIN t_table t ON  s.name = t.name ; 的结果是（） s_table全部记录如下： +———-+ | name     | +———-+ | zhangsan | | lisi     | | lisi     | | wangwu   | +———-+ t_table全部记录如下： +———-+ | name     | +———-+ | zhangsan | | zhangsan | | zhangsan | | zhaoliu  | | wangjiu  | | lisi     | | lisi     | +———-+
qklbisheqklbishe

MySQL中执行 SELECT s.name,t.name FROM s_table s FULL JOIN t_table t ON  s.name = t.name ; 的结果是（） s_table全部记录如下： +———-+ | name     | +———-+ | zhangsan | | lisi     | | lisi     | | wangwu   | +———-+ t_table全部记录如下： +———-+ | name     | +———-+ | zhangsan | | zhangsan | | zhangsan | | zhaoliu  | | wangjiu  | | lisi     | | lisi     | +———-+

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 MySQL中执行 SELEC...
213
题目描述： 现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段： user_id：会员编号； recency：最近一次消费距离当天的天数； frequency：一段时间内消费的次数； monetary：一段时间内消费的总金额。 请你分别对每个用户的每个消费特征进行评分。 输入描述： 数据集可以从当前目录下sales.csv读取。 输出描述： 请你对每个用户销售情况的每个特征进行评分，分值为1-4分。对于recency特征，值越小越好。对于frequency和monetary值越大越好。请分别将对应的数据进行四等分并评分，如对于recency： 数值小于等于下四分位数则评为4分； 大于下四分位数并且小于等于中位数则评为3分； 大于中位数且小于等于上四分位数则评为2分； 大于上四分位数则评为1分。 对于frequency和monetary则方法刚好相反。 要求给所有数据进行评分，并输出前5行。以上数据的输出结果如下：
qklbisheqklbishe

题目描述： 现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段： user_id：会员编号； recency：最近一次消费距离当天的天数； frequency：一段时间内消费的次数； monetary：一段时间内消费的总金额。 请你分别对每个用户的每个消费特征进行评分。 输入描述： 数据集可以从当前目录下sales.csv读取。 输出描述： 请你对每个用户销售情况的每个特征进行评分，分值为1-4分。对于recency特征，值越小越好。对于frequency和monetary值越大越好。请分别将对应的数据进行四等分并评分，如对于recency： 数值小于等于下四分位数则评为4分； 大于下四分位数并且小于等于中位数则评为3分； 大于中位数且小于等于上四分位数则评为2分； 大于上四分位数则评为1分。 对于frequency和monetary则方法刚好相反。 要求给所有数据进行评分，并输出前5行。以上数据的输出结果如下：

请你分别对每个用户的每个消费特征进行评分。 请你对每个用户销售情况的每个特征进行...
300