当智加科技的无人驾驶车队首次进行横跨美洲的生鲜运输时,工程师阳阳注视着一桶桶的黄油陷入了沉思。他突发奇想,要这一切都是标准化包装物件,那么其尺寸不仅节约控件、提升干线物流运输效率,同时也让简化车辆的动力学、运动学建模,帮助自动驾驶算法更精准、灵敏地操控车辆(但愿如此)。 如果现有两种包装物品的包装运输箱,尺寸分别是长宽 1米×1米 和 1米×2米 假定用这两种箱子排成一个 1米×n米 的队列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式? 【本题编程】假定用这两种箱子排成一片 m列n行 (m米×n米) 的阵列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式? 注意:1米×2米 箱子不能旋转方向使用,即不能作为 2米×1米 的箱子跨列摆放在阵列中
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当智加科技的无人驾驶车队首次进行横跨美洲的生鲜运输时,工程师阳阳注视着一桶桶的黄油陷入了沉思。他突发奇想,要这一切都是标准化包装物件,那么其尺寸不仅节约控件、提升干线物流运输效率,同时也让简化车辆的动力学、运动学建模,帮助自动驾驶算法更精准、灵敏地操控车辆(但愿如此)。
如果现有两种包装物品的包装运输箱,尺寸分别是长宽 1米×1米 和 1米×2米
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假定用这两种箱子排成一个 1米×n米 的队列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式?
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【本题编程】假定用这两种箱子排成一片 m列n行 (m米×n米) 的阵列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式?
注意:1米×2米 箱子不能旋转方向使用,即不能作为 2米×1米 的箱子跨列摆放在阵列中
动态规划
def multiMat2D(A, B): return [[A[0][0] * B[0][0] + A[0][1] * B[1][0], A[0][0] * B[0][1] + A[0][1] * B[1][1]], [A[1][0] * B[0][0] + A[1][1] * B[1][0], A[1][0] * B[0][1] + A[1][1] * B[1][1]]] if __name__ == "__main__": m = int(input()) n = int(input()) base = [[1, 1], [1, 0]] ans = [[1, 0], [0, 1]] p = n - 1 while p != 0: if (p & 1) != 0: ans = multiMat2D(ans, base) base = multiMat2D(base, base) p >>= 1 print((ans[0][0] + ans[1][0])**m)
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如果现有两种包装物品的包装运输箱,尺寸分别是长宽 1米×1米 和 1米×2米 假定用这两种箱子排成一个 1米×n米 的队列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式? 【本题编程】假定用这两种箱子排成一片 m列n行 (m米×n米) 的阵列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式?
注意:1米×2米 箱子不能旋转方向使用,即不能作为 2米×1米 的箱子跨列摆放在阵列中的答案
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