个人股票化，friend tech拉开了Web3社交时代大幕？

之前veDAO研究院文章讲述的Base，最近又产生了新的热点：一个名为Friend.Tech的SocialFi DApp引发了一场新的热潮。自 Base 成立以来，已有总计 1.75 亿美元的加密货币转移到该平台，8月10日记录了近 58 万笔交易。同日，Base日活跃用户数创历史新高，达到 136,000 人。而这一切主要归功于Friend.Tech这个仅限邀请加入的Base原生Web3社交DApp。

上线两天收入超过50万美金，通过跟曾Clubhouse一样的“一换三”邀请码机制的Friend.Tech已经成为目前Base生态中最火的Socialfi项目，也是最近关注度极高的Web3项目。据 CryptoKoryo 数据面板，截至 8 月 19 日 20:30，在诞生约 10 天时间里，friend tech 交易量已超过 1.1 万 ETH，独立用户数超过 3.9 万，累积完成了超过 51.8 万笔交易。Paradigm 效应亦足够强大，在融资消息公布后，friend tech 活跃用户迅速增长，单小时买家超过 1.7k，创下历史新高。 本篇，我们就来一同了解Friend.Tech。

什么是 Friend.Tech？

一码难求的 Friend.Tech 是基于Base生态的DApp，通过与Twitter强绑定的方式，让用户可以通过Base链的以太坊购买和出售任意 Friend.tech 上用户的“股份（Share）”。KOL股份的投资者，将获取与KOL直接对话的权利。它允许用户买卖相关Twitter账户的股份，拥有某KOL的股份将授权用户进入该KOL的私人聊天室。

Friend.Tech的本质是对KOL们影响力进行投注，是一个KOL代币化的项目。相当于 Friend.tech 替KOL发币，也就是个人IP的代币；通过这种方式，将KOL的价值货币化，也可以算是将社交价值进行量化的一种尝试。

据 Dune Analytics 数据显示Friend.Tech自推出测试版后不到 24 小时内就带来了 7860 名用户和 4400 个以太坊（810万美元）、超过 126,000 次交易量，远远超过了 OpenSea 在同一时间内的交易量；在8月10日更是让Base日活跃用户数达到了新高。Friend.Tech上线4天，就突破了1.8个账户，单周交易量6900ETH，Share的版税收入超过 300 ETH。

Friend.Tech的背景

Racer是 Friend.tech 的创建者之一。他之前创建了 TweetDAO，这是一个DAO组织，通过持有其名为“TweetDAO Egg”的 NFT 来授予对其 Twitter 账户的使用权。

而后，Racer 与 Friend.tech 的另一位联合创始人 Shrimp 曾一起创建了 Stealcam，一个基于 Arbitrum 生态的图片分享应用。在Stealcam，用户可以上传图片，图片会被打上马赛克，需要其他用户来 steal（开图）才能查看原始图片，每次steal都会根据规则增加价格。这种设计将好奇心、名人效应、 Twitter 传播和所有者经济模型相结合，使项目本身具有高强度自身传播属性。

最终，开发者们决定将 Stealcam 的定位重塑，创建了名为 Friend.tech 的项目，Shrimp 和 Racer原本打算将该项目部署在 Arbitrum 上，也许是基于市场热度，最终选择了 Base；于是有了今天爆火的 Friend.tech。Friend.tech 比之前的产品更进一步，让社交属性和加密货币紧密结合了起来。通过这种方式使得 Twitter 上的KOL和普通用户可以去构建社交代币来变现。

Friend.tech是如何运作的？

在 Friend.tech 上注册的每个用户都需要将他们的账户与 Twitter 关联起来。通过这种方式，用户的 Twitter 账户在 Friend.tech 上会被量化为社交代币，其他用户可以用ETH购买这些代币的股份，这些股份代表了该用户在Twitter上的受欢迎程度和互动中的股权。

类似于其他数字资产，这些股份的价值是会波动的。假设你以某个价格购买某个用户的股份，然后他们的股份底价（最低价格）在不久后上升。你可以选择以较高的底价出售你的股份，从而有可能获利。相反地，如果底价低于你购入的价格，你可以选择持有或以亏损价出售。所有交易都会被记录并可在链上查看。无论是买入还是卖出，每笔交易都会额外增加 10% 的费用：其中 5% 归协议所有，另外 5% 归正在交易的股份持有人所有。

@functi0nZer0 在 Twitter 上发布了一条关于 Friend.tech 的股价定价模型的推文（该模型尚未得到官方确认），模型揭示出这是一个简单的供需结构。个人持有股份数量与下一个股份的价格之间采用二次关系来确定，每一份 shares 的价格随著购买人数递增呈“指数变化”。其公式为：Price in ETH = Supply ^ 2 / 16000。*其中 Supply 代表个人拥有的当前股份数量。 积分激励是 friend tech 将 Twitter 用户转变为应用核心用户的重要手段，利用潜在的 Token 空投预期，并配备实实在在看得到的积分以此来激励用户。friend tech 会在未来 6 个月的测试期间分发共计 1 亿积分，每周五分发一次，积分记录不上链。8 月 19 日 friedn tech 完成了首次积分空投。

如何使用Friend.Tech

1.接入平台

首先在你的手机浏览器上打开 friend.tech 网站。进入网站后，点击浏览器菜单上的“分享”按钮；然后选择“添加到主屏幕”选项。然后在手机主屏幕上打开 friend.tech 应用。

2.注册并填写邀请码

• 打开 friend.tech后，进行注册（可通过Google或App Store登录）。注册完成后，用户需要填写邀请码才能获得完整的使用权。 用户通常会收到三个邀请码，他们可以与其他人分享。

• 设置帐户

填写完邀请码后，需要用户绑定自己的 Twitter，并向地址中打入基于 Coinbase 的 Base 链的 0.01 ETH 以激活账户。可以前往官方的 Base 跨链桥，连接你的钱包并将你的主网 ETH 转移到 Base 链。一旦你的账户中拥有 Base 链的 ETH，即可领取你的3 个邀请码。

3.购买股份与聊天

• 进入 App 后，在首页可以看到当前最热门的用户，并购买他们的股份。同时也可以搜索自己感兴趣的用户，购买他们的股份。未购买前，点击用户后出现的聊天界面会出现一个锁定的标志，提示用户需要购买份额。而当购买完成后，即可进行一对一聊天。Friend.tech 为了防止垃圾信息，每个持有者可以发送三条信息，然后等待对方回复并重置上限。

• 提现

如果你成功地赚到了钱并希望提取资金，请在应用程序内点击你的个人资料，将你的ETH提取到自己的地址。使用 Base 跨链桥将你的资金转回主网以供进一步使用或交易。

需要留意的问题

尽管 Friend.tech 自上线以来的24小时内经历了指数级增长，很多加密KOL也开始获利，其热度与讨论也居高不下，但但一些人对该平台的定价模式以及数据隐私表示担忧。

Friend.tech 的PC端网站目前还是引导用户使用移动设备下载该App。 这个只有一个网页的网站上，关于该项目的信息非常少，没有关于该项目的路线图、创始人或白皮书等Web3项目的常见信息，同时页面上显示的隐私政策链接，点击后也只是显示“Coming soon!”。

同时，Friend.tech的用户体验也并不友好。在首日，App因用户涌入而经历了网络故障，越来越多的KOL注册了该平台，许多用户抱怨出现了延迟和应用崩溃的问题。 事实上，与其说是新型社交产品，Friend.tech更像是一种NFT玩法的变种，而且背后的逻辑其实也是NFT的持有逻辑：用户看好某个KOL，认为KOL的观点对自己有帮助，或者该KOL社群活跃，其份额未来会上涨才会选择持有。但这就意味着，如何筛选优质的KOL成为了用户最为关键的决策思考。 就和从Ordinals上不可胜数的NFT产品中选出合适的标的一样，用户在Friend.tech中，首先得知道Twitter上的哪些账户是活跃的，哪些账户能轻松拉起一个社群，这一点需要用户预先观察Twitter KOL推文的阅读量来进行分析。 值得注意的是，目前Friend.tech大多还是以欧美的KOL为主，华语KOL相对来说比较弱势。 在做完简单筛选之后，选定了优质KOL的标的，用户还得去辨别哪些KOL愿意长久的运营Friend.tech，哪些KOL只是来凑个热闹，玩玩就走。 总体来说，Friend.tech变相的将用户的注意力赋予了成本，你要想获得更多的优质信息，意味着需要投入对等的资产。但每个用户的注意力都很有限，如果关注过多，反而会对行业判断产生偏差。因此，Friend.tech本身存在一个用户注意力上限，而这也在某种程度上成为了Friend.tech产品本身的发展上线。

结语

SocialFi 赛道一直被加密世界持续关注着，但至今尚未有一个龙头项目出现，这次Friend.tech 的火爆，是否能让“Web3社交”这个概念及相关项目再次拥有热度，Friend.tech 将会是昙花一现的热点，还是会取得长远的成功？这个问题还需要时间。与任何 Web3 创新一样，Friend.tech 的未来将取决于其适应、发展和持续为用户提供价值的能力。而社交互动和投资潜力之间的微妙平衡可能会在决定其寿命方面发挥重要作用。

参考资料：@functi0nZer0推测的价格函数来源：