现有某个商城部分订单数据,用户访问数据,如下所示: 订单信息表:order_tb(订单id-order_id,用户id-user_id,订单金额-order_price,订单创建时间-order_time) 访问信息表: visit_tb (访问信息 id-info_id, 用户 id-user_id, 访问时间 -visit_time, 离开时间 -leave_time ) 请查询2022年9月2日这天下订单的用户的访问次数? 要求输出:user_id,访问次数 注:访问次数定义为用户在该日”访问-离开”则记录1次,输出结果按照访问次数降序排序 示例数据结果如下: 结果解释: 2022年9月2日这天user_id为11、12的用户下了订单, 其中11用户分别在10:30-11:05及12:00-12:02访问,故访问次数为2次, 12用户在11:40-13:15访问,故访问次数为1次。

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现有某个商城部分订单数据,用户访问数据,如下所示:
订单信息表:order_tb(订单id-order_id,用户id-user_id,订单金额-order_price,订单创建时间-order_time)
现有某个商城部分订单数据,用户访问数据,如下所示:   	订单信息表:order_tb(订单id-order_id,用户id-user_id,订单金额-order_price,订单创建时间-order_time)   	   	访问信息表: visit_tb (访问信息 id-info_id, 用户 id-user_id, 访问时间 -visit_time, 离开时间 -leave_time )    	   	请查询2022年9月2日这天下订单的用户的访问次数?   要求输出:user_id,访问次数   注:访问次数定义为用户在该日"访问-离开"则记录1次,输出结果按照访问次数降序排序       	示例数据结果如下:   	     	结果解释:   	2022年9月2日这天user_id为11、12的用户下了订单,   	其中11用户分别在10:30-11:05及12:00-12:02访问,故访问次数为2次,   	12用户在11:40-13:15访问,故访问次数为1次。
访问信息表:visit_tb(访问信息id-info_id,用户id-user_id,访问时间-visit_time,离开时间-leave_time
现有某个商城部分订单数据,用户访问数据,如下所示:   	订单信息表:order_tb(订单id-order_id,用户id-user_id,订单金额-order_price,订单创建时间-order_time)   	   	访问信息表: visit_tb (访问信息 id-info_id, 用户 id-user_id, 访问时间 -visit_time, 离开时间 -leave_time )    	   	请查询2022年9月2日这天下订单的用户的访问次数?   要求输出:user_id,访问次数   注:访问次数定义为用户在该日"访问-离开"则记录1次,输出结果按照访问次数降序排序       	示例数据结果如下:   	     	结果解释:   	2022年9月2日这天user_id为11、12的用户下了订单,   	其中11用户分别在10:30-11:05及12:00-12:02访问,故访问次数为2次,   	12用户在11:40-13:15访问,故访问次数为1次。
请查询2022年9月2日这天下订单的用户的访问次数?
要求输出:user_id,访问次数
注:访问次数定义为用户在该日”访问-离开”则记录1次,输出结果按照访问次数降序排序
示例数据结果如下:
现有某个商城部分订单数据,用户访问数据,如下所示:   	订单信息表:order_tb(订单id-order_id,用户id-user_id,订单金额-order_price,订单创建时间-order_time)   	   	访问信息表: visit_tb (访问信息 id-info_id, 用户 id-user_id, 访问时间 -visit_time, 离开时间 -leave_time )    	   	请查询2022年9月2日这天下订单的用户的访问次数?   要求输出:user_id,访问次数   注:访问次数定义为用户在该日"访问-离开"则记录1次,输出结果按照访问次数降序排序       	示例数据结果如下:   	     	结果解释:   	2022年9月2日这天user_id为11、12的用户下了订单,   	其中11用户分别在10:30-11:05及12:00-12:02访问,故访问次数为2次,   	12用户在11:40-13:15访问,故访问次数为1次。
结果解释:
2022年9月2日这天user_id为11、12的用户下了订单,
其中11用户分别在10:30-11:05及12:00-12:02访问,故访问次数为2次,
12用户在11:40-13:15访问,故访问次数为1次。
select visit_tb.user_id ,count(visit_tb.user_id) as visit_nums
from visit_tb
where  visit_tb.user_id in (
    select distinct(order_tb.user_id) from order_tb
    where Day(order_tb.order_time) = Day(‘2022-09-02’)
    )
# and Day(visit_tb.leave_time) = Day(‘2022-09-02’)
and Day(visit_tb.visit_time) = Day(‘2022-09-02’)
group by visit_tb.user_id
order by visit_nums desc
;

03:41

以上就是关于问题现有某个商城部分订单数据,用户访问数据,如下所示: 订单信息表:order_tb(订单id-order_id,用户id-user_id,订单金额-order_price,订单创建时间-order_time) 访问信息表: visit_tb (访问信息 id-info_id, 用户 id-user_id, 访问时间 -visit_time, 离开时间 -leave_time ) 请查询2022年9月2日这天下订单的用户的访问次数?
要求输出:user_id,访问次数
注:访问次数定义为用户在该日”访问-离开”则记录1次,输出结果按照访问次数降序排序
示例数据结果如下:
结果解释: 2022年9月2日这天user_id为11、12的用户下了订单, 其中11用户分别在10:30-11:05及12:00-12:02访问,故访问次数为2次, 12用户在11:40-13:15访问,故访问次数为1次。的答案

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