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平台上线了一个抽奖活动，根据以往的活动经验，预计平台内有5%的用户对此类活动感兴趣，并且感兴趣的用户在每次曝光的点击率为30%，不感兴趣的用户的误触概率为5%。在实际数据中，我们能够观测到每个用户的曝光次数(expo_cnt)及点击次数(click_cnt)，请写一个简单的python程序计算每个用户对此活动感兴趣的概率（假设每次曝光最多产生1次点击、且每次点击之间相互独立）

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题目描述 某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你统计职能部门（functional）中报名标枪(javenlin)的所有员工的员工编号（employee_id）、姓名（name）及性别（sex）。 输入描述： 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述： 输出职能部门（functional）中报名标枪(javenlin)的所有员工的员工编号（employee_id）、姓名（name）及性别（sex）。 以上数据集的输出如下（注意：结果中行标签从0开始顺序排序）：
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