平台上线了一个抽奖活动，根据以往的活动经验，预计平台内有5%的用户对此类活动感兴趣，并且感兴趣的用户在每次曝光的点击率为30%，不感兴趣的用户的误触概率为5%。在实际数据中，我们能够观测到每个用户的曝光次数(expo_cnt)及点击次数(click_cnt)，请写一个简单的python程序计算每个用户对此活动感兴趣的概率（假设每次曝光最多产生1次点击、且每次点击之间相互独立）

条件概率~ class Solution:     def calculate_interest_probability(self , expo_cnt: List[int], click_cnt: List[int]) -> List[int]:         import math         n=len(expo_cnt)         p=[5]*n         for i in range(n):             expo=expo_cnt[i]             if expo!=0:                 click=click_cnt[i]                 p1=0.05*math.comb(expo,click)*(0.3**click)*(0.7**(expo-click))                 p2=p1+0.95*math.comb(expo,click)*(0.05**click)*(0.95**(expo-click))                 p[i]=round(p1/p2*100)         return p

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