ID3和C4.5是两种经典的决策树方法，两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同，分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下：样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 特征(瓜的颜色) 深绿翠绿深绿翠绿翠绿深绿浅绿浅绿标签(生瓜/熟瓜) 生瓜生瓜生瓜生瓜生瓜熟瓜熟瓜熟瓜则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。

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ID3和C4.5是两种经典的决策树方法，两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同，分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下：

	样本1	样本2	样本3	样本4	样本5	样本6	样本7	样本8
特征(瓜的颜色)	深绿	翠绿	深绿	翠绿	翠绿	深绿	浅绿	浅绿
标签(生瓜/熟瓜)	生瓜	生瓜	生瓜	生瓜	生瓜	熟瓜	熟瓜	熟瓜

则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。

信息增益比算错了吧，应该是除以颜色本身的熵，算出来它本身的熵是约等于1.5613，信息增益比约等于0.391

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以上就是关于问题ID3和C4.5是两种经典的决策树方法，两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同，分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下：样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 特征(瓜的颜色) 深绿翠绿深绿翠绿翠绿深绿浅绿浅绿标签(生瓜/熟瓜) 生瓜生瓜生瓜生瓜生瓜熟瓜熟瓜熟瓜则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。的答案

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