解读链上经济“一等公民”：加密AI代理的优势和前沿应用

作者：，Variant投资合伙人

编译：Felix, PANews

机器人正在成为加密经济的“一等公民”，最近的案例就能印证这一趋势。

搜索者（Searchers）部署像Jaredfromsubway.eth这样的机器人，利用真人用户对便利的渴望在DEX抢先交易。Banana Gun和Maestro允许真人用户通过Telegram的便利进行机器人交易，它们一直是以太坊链上Gas消耗大户之一。而现在，在Friend.tech等“昙花一现”的新社交应用中，机器人在该应用一经采用就加入了竞争，并且可能会无意中进一步推动投机飞轮。

所有这些都表明，无论是利润驱动(如MEV机器人)还是消费者驱动(如Telegram botkits)的机器人，正在成为区块链上的优先用户。

虽然到目前为止，加密领域的机器人还相当初级，但由于大型语言模型（LLM）的兴起，加密领域之外的机器人已经开始演变成强大的AI代理，其最终目标是自主处理复杂的任务，并让决策更加明智。

解读链上经济“一等公民”：加密AI代理的优势和前沿应用

在加密领域构建这些AI代理增强几个重要功能：

原生支付：AI代理可以存在于加密之外，但如果希望AI代理执行复杂的操作，他们就需要获得资金。与让AI代理访问银行账户或支付处理器（如 Stripe），或者处理链下世界中存在的绝大多数其他低效问题相比，加密领域为AI代理提供了有意义的改进。

AI代理钱包所有权：连接到钱包的AI代理将能够拥有资产（例如NFT、收益等），从而赋予代理所有加密资产固有的数字产权。这对于代理之间的交易尤为重要。

可验证的、确定性操作：当操作可证明时（即它们可以确保某些操作已完成），AI代理将最有效。链上交易本质上是确定性的，要么发生，要么没有发生。这意味着AI代理能更准确地完成链上任务。

当然，链上AI代理也存在局限性。

一个局限是，AI代理需要在链下执行逻辑才能保持性能。这意味着链上AI代理将在链下托管其逻辑/计算以优化效率，但代理决策将在链上执行，从而允许可验证的操作。重要的是，AI代理还可以使用Modulus等zkML供应商来确保其链下数据输入得到验证。

另一个关键局限是，AI代理的有用性取决于所提供的工具。例如，如果您要求AI代理提供实时新闻的摘要，那么AI代理的工具包中需要有一个网络爬虫来抓取互联网信息，以执行任务。如果需要代理将响应保存为PDF，那么文件系统需要添加到工具包中。如果想要AI代理跟单交易您最喜欢的加密KOL，AI代理需要访问钱包并获得该钱包的密钥签名权限。

从确定性到非确定性的范围来看，大多数加密AI代理执行的是确定性任务。也就是说，真人对任务的参数以及如何完成任务（例如代币交换）进行编程。

解读链上经济“一等公民”：加密AI代理的优势和前沿应用

加密AI代理已从早期的keeper机器人（仍在DeFi和预言机应用中使用）发展到今天利用LLM的更复杂的代理，包括像Botto这样的AI艺术家；AI代理可以使用Syndicate的交易云为自己提供银行服务；以及Autonolas等早期AI代理服务市场。

已经有各种令人兴奋的前沿应用：

支持AI代理的“智能钱包”：Dawn利用DawnAI提供AI代理，可以帮助用户发送交易、执行交易和其他实时链上洞察（例如NFT趋势）。

加密游戏代理：Parallel Alpha的最新游戏《Colony》旨在创建可以拥有钱包并相互交易的AI角色。

AI代理的增强工具包：AI代理的好坏取决于工具包，与区块链交互目前是一个新兴领域。加密AI代理需要钱包、访问资金、许可功能、集成AI模型以及与其他代理交互的能力。具体而言，Gnosis展示了这个早期基础设施的AI机制，将AI脚本与智能合约包装在一起，这样任何人（包括另一个机器人）都可以调用智能合约来执行代理操作，同时还能够支付代理商费用。

增强型AI交易者：为交易者和投机者提供进阶操作的DeFi超级应用程序，包括：如果满足条件DCA建仓（注：DCA是“美元成本平均”， DCA建仓是一种减轻建仓风险的简单方法）；当Gas价格跌破特定价格时执行交易；监控新的Meme代币合约；确定订单路由等。

AI代理的长尾:虽然像ChatGPT这样的大型应用适用于某些通用的聊天，但AI代理需要针对许多行业、主题和利基市场进行微调。像Bittensor这样的市场鼓励“矿工”围绕目标行业(如加密、生物技术、学术界)训练特定任务的模型(如图像生成、预训练、预测建模)。虽然Bittensor刚刚起步，但开发人员已经在开源LLM的长尾之上使用Bittensor来构建应用程序/代理。