现有某个商城部分订单数据，用户访问数据，如下所示：订单信息表：order_tb（订单id：order_id，用户id：user_id，订单金额：order_price，订单创建时间：order_time）访问信息表： visit_tb （访问信息 id：info_id，用户 id：user_id，访问时间： visit_time，离开时间： leave_time ）请统计该商城每天用户从访问到下订单的转化率。要求输出：日期，转化率（该日下订单人数/访问人数，以百分数形式输出并四舍五入保留1位小数）注：输出结果按照日期升序排序；示例数据结果如下：结果解释：以2022-09-01为例，该日共计有user_id为10、11、12、13共计4名用户访问商城，其中11、12、13共计3名用户下了订单，故转化率为3/4=75.0%；其他结果同理。

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现有某个商城部分订单数据，用户访问数据，如下所示：

订单信息表：order_tb（订单id：order_id，用户id：user_id，订单金额：order_price，订单创建时间：order_time）

访问信息表：visit_tb（访问信息id：info_id，用户id：user_id，访问时间：visit_time，离开时间：leave_time）

请统计该商城每天用户从访问到下订单的转化率。
要求输出：日期，转化率（该日下订单人数/访问人数，以百分数形式输出并四舍五入保留1位小数）

注：输出结果按照日期升序排序；

示例数据结果如下：

结果解释：

以2022-09-01为例，该日共计有user_id为10、11、12、13共计4名用户访问商城，

其中11、12、13共计3名用户下了订单，故转化率为3/4=75.0%；

其他结果同理。

with  visit as (     select date_format(visit_time, "%Y-%m-%d") as  visit_date, count(distinct user_id) as cnt     from visit_tb     group by date_format(visit_time, "%Y-%m-%d") ) , my_order_tb as(     select date_format(order_time, "%Y-%m-%d") as order_date , count(distinct user_id) as cnt     from order_tb     group by date_format(order_time, "%Y-%m-%d") ) , t2 as (     select v.visit_date as `date`, v.cnt as v_cnt , mot.cnt as o_cnt      from visit  v     left join my_order_tb mot     on v.visit_date=mot.order_date )  select date, concat(round(o_cnt*100/v_cnt,1),"%") as cr from t2 order by date asc

编辑于 2023-12-08 19:01:28

以上就是关于问题现有某个商城部分订单数据，用户访问数据，如下所示：订单信息表：order_tb（订单id：order_id，用户id：user_id，订单金额：order_price，订单创建时间：order_time）访问信息表： visit_tb （访问信息 id：info_id，用户 id：user_id，访问时间： visit_time，离开时间： leave_time ）
请统计该商城每天用户从访问到下订单的转化率。
要求输出：日期，转化率（该日下订单人数/访问人数，以百分数形式输出并四舍五入保留1位小数）注：输出结果按照日期升序排序；示例数据结果如下：结果解释：以2022-09-01为例，该日共计有user_id为10、11、12、13共计4名用户访问商城，其中11、12、13共计3名用户下了订单，故转化率为3/4=75.0%；其他结果同理。的答案

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