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qklbishe 平台上线了一个抽奖活动,根据以往的活动经验,预计平台内有5%的用户对此类活动感兴趣,并且感兴趣的用户在每次曝光的点击率为30%,不感兴趣的用户的误触概率为5%。在实际数据中,我们能够观测到每个用户的曝光次数(expo_cnt)及点击次数(click_cnt),请写一个简单的python程序计算每个用户对此活动感兴趣的概率(假设每次曝光最多产生1次点击、且每次点击之间相互独立) 区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 平台上线了一个抽奖活动,根据...
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qklbishe 阅读下列python 3代码 import math import numpy as np x = np.resize(np.random.rand(10000), [5000,2]) u = 2.0 * x -1.0 s = np.sum(u*u, axis=1) result = np.array([math.sqrt((-2.0*math.log(s[ss]))/s[ss])*u[ss,:] for ssin range(s.size)if s[ss]<1]) Result的结果服从什么分布(几维的什么样的分布)? 为什么? 阐述这段代码的问题,避免for循环,并改写这段代码。 import math import numpy as np x = n...