题目背景： 目前社区团购的电商形态渐趋完善，人们也越来越愿意尝试这种新型的购物方式； （用户购物旅程：挑选商品 -> 当日23:00点前下单 -> 次日前往自提点（团点）自提 -> 完成商品交接） 而在此购物旅程中，自提点（团点）成为了关键的线下的用户体验场景。 任务要求/问题： 你作为某家社区团购的产品经理，你和公司里的数据分析同学抽取了一段时间内，用户对自提点评价的数据如下所示： 图标说明：水平横轴数值为差评评价的用户点击量；纵向数轴数值为用户参与评价后的留存差异（负值越高表示用户后续留存越差）；整体样本的点击量/留存率平均值分别为3000和-400%（具体数值仅供示意参考）；其余○为具体评价的反馈内容及其聚集分布 看到这份数据后，你将怎么样做出对应的动作及规划？依据是什么？请讨论并给出你们的方案。