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解释一下BN，在训练集和测试集上有什么不同

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解释一下BN，在训练集和测试集上有什么不同

测试样本数目是1时候 使用的是全局均值和方差
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求一个数x 的n 次方最朴素的方式是在1 的基础上乘n 次x ，如果用递归，显然会执行n 次递归函数，时间复杂度为O(N) 。不过可以通过对n 的奇偶性判断来加大递归步长，每次可将范围减半，即如果n 是偶数，那么x^n = x^(n/2) * x^(n/2) ，下面的函数是实现了这个过程的完整代码，它的时间复杂度为（） int pow(int x, unsigned int n) {     if (n == 0)         return 1;     if (n & 1)         return pow(x, n / 2) * pow(x, n / 2) * x;     else         return pow(x, n / 2) * pow(x, n / 2); }

该算法的思想是将一个数根据奇偶性分别进行不同的算法规模的降低，将n降低到n/2
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