小明负责支付订单的日志分析工作,公司有两个表order_log和select_log; order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method) select_log表代表玩家选择支付方式的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method) 【问题】从订单链路出发,找出同一个order_id下 order_log与select_log相差时间的绝对值的平均值( logtime,以s为单位 ) ,以整数形式返回 【示例结果】 返回列:gap 【示例解析】     1.基于order_id关联出,order_log和select_log日志在同一订单号order_id下的order_log中的logtime与select_log中的logtime的间隔     2.对间隔时间求绝对值再求平均值最后返回订单号与间隔时间(s) 注:logtime为日志采集时间,可能局部乱序;无需考虑为空

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小明负责支付订单的日志分析工作,公司有两个表order_log和select_log;
order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method)
小明负责支付订单的日志分析工作,公司有两个表order_log和select_log;   	order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method)   	    	 		select_log表代表玩家选择支付方式的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method) 	 	 		   	 	 		【问题】从订单链路出发,找出同一个order_id下 order_log与select_log相差时间的绝对值的平均值( logtime,以s为单位 ) ,以整数形式返回 	   	 		【示例结果】 	 	 		返回列:gap 	 	 		   	 	 		【示例解析】 	 	 		    1.基于order_id关联出,order_log和select_log日志在同一订单号order_id下的order_log中的logtime与select_log中的logtime的间隔   	 	 		    2.对间隔时间求绝对值再求平均值最后返回订单号与间隔时间(s) 	 	 		 			注:logtime为日志采集时间,可能局部乱序;无需考虑为空
select_log表代表玩家选择支付方式的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method)
小明负责支付订单的日志分析工作,公司有两个表order_log和select_log;   	order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method)   	    	 		select_log表代表玩家选择支付方式的客户端日志(order_id订单号,uid用户id,日志采集时间logtime,客户端记录时间time,product_id商品id,支付方式pay_method) 	 	 		   	 	 		【问题】从订单链路出发,找出同一个order_id下 order_log与select_log相差时间的绝对值的平均值( logtime,以s为单位 ) ,以整数形式返回 	   	 		【示例结果】 	 	 		返回列:gap 	 	 		   	 	 		【示例解析】 	 	 		    1.基于order_id关联出,order_log和select_log日志在同一订单号order_id下的order_log中的logtime与select_log中的logtime的间隔   	 	 		    2.对间隔时间求绝对值再求平均值最后返回订单号与间隔时间(s) 	 	 		 			注:logtime为日志采集时间,可能局部乱序;无需考虑为空
【问题】从订单链路出发,找出同一个order_id下order_log与select_log相差时间的绝对值的平均值(logtime,以s为单位),以整数形式返回

【示例结果】
返回列:gap
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【示例解析】
    1.基于order_id关联出,order_log和select_log日志在同一订单号order_id下的order_log中的logtime与select_log中的logtime的间隔
    2.对间隔时间求绝对值再求平均值最后返回订单号与间隔时间(s)
注:logtime为日志采集时间,可能局部乱序;无需考虑为空

哪位大神分享答案怎么没办法做题
12:22

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