一周精选丨加密市场的里程碑时刻：比特币现货ETF获SEC批准上市
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比特币ETF
“十年磨一剑”，美东时间2024年1月10日下午，美SEC官宣批准现货比特币ETF的上市和交易，这是一个里程碑时刻，代表着加密资产类别获得主流采用的最重要一步。
随着 1 月 10 日的比特币现货 ETF 「最终审判日」逐渐临近，围绕着「批准」还是「拒绝」的猜测也愈发热闹。
美国证券交易委员会很可能是提前编辑好了内容打算稍后发送，但工作人员或因”实习生“（工作人员）误操作点击了发布。
随着美国SEC正式批准了11只比特币现货ETF，BlackRock、Grayscale、Fidelity、Bitwise和VanEck等成为首批入场选手，也意味着比特币正式跨入全球主流资产行列。
今天，美国 SEC 正式批准包括VanEck、Bitwise、Fidelity、Franklin、Valkyrie、Hashdex、ArkInvest、Grayscale、BlackRock、WisdomTree以及 InvescoGalaxy在内的 11 支现货比特币 ETF。
消失多年的中本聪竟出现新线索。
北京时间1月11日凌晨，美国证交会（SEC）批准 11 支比特币现货 ETF，包括贝莱德、富达基金、景顺、灰度等传统和新兴资本，通过比特币现货 ETF 进入加密货币市场。
本文将从法律监管的角度，看到 Grayscale 胜诉之后 SEC 态度的转变（主动识别市场操纵风险），此后通过 BTC ETF 的逻辑，以及后续 SEC 依然认为其他加密资产是证券，提示市场风险的谨慎表态。
GBTC上市首日高成交额背后，除了被外界认为是资金抛售和流出，升级为现货ETF后或带来的巨大抛压也引发了市场担扰。
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2023总结与2024展望
24年到25年会不会如大部分人所预料的，可能是一个牛市主升浪一个区间？以及在具体的标的上，你们可能在下一个半年或者下一个一年当中，比较看好哪一类赛道和叙事，有哪些具体的观点？
PANews 旗下数据新闻专栏PAData分析了2023年流动性质押和L2的数据，以此对以太坊的发展做出回顾和展望。
模块化账户抽象承诺了一个世界，智能账户可以轻松扩展、定制、可移植且安全。我们对 2024 年这个领域的发展非常兴奋。
报告深入分析 2023 年加密市场的表现、基础设施与监管环境的发展、区块链平台及其扩容策略以及链上应用的进展。
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捕捉先机
Perp DEX赛道的新项目仍然展现出很强的创新性，再结合不同的激励措施很容易实现冷启动，越早参与其中效果越好。
已确认会空投的项目涵盖NFT市场、借贷、永续DEX、数据分析等领域。
Subsquid 旨在为开发者提供低成本、高性能、全范围的链上数据。
本文内容是笔者对于 Rollup 市场新趋势的观察，未来的发展，以及可能存在的机会的推演。
Move 智能铭文的爆火后，SFT (Semi-Fungible Token) 半同质化资产赛道即将在牛市爆发？SFT 类型资产还能有哪些创新玩法？
Web3那些事儿
这篇论文由来自中国的区块链数据分析公司Bitrace与来自新加坡的区块链情报公司ChainArgos完成，我们根据美国佛罗里达州地方法院在某起加密货币杀猪盘案件的判决中披露的地址，进行了深层挖掘，并成功找到了一个庞大的、历史悠久且仍在活跃的跨国欺诈团伙。
MixMob在创立初期获得Solana Ventures、Arthur Hayes、DeFiance Capital、IOSG、Shima Capital等投资方的支持，为纪念其首款卡牌策略赛车游戏MixMob: Racer 1上线，将陆续开启代币销售与空投。
以太坊 2024 年路线图更新以及重要的 EIP 提案展示了以太坊区块链对行业变化的适应性，并明确地展示了对稳健运行而提升可扩展性的清晰愿景。
需求小不是问题，但费用可能是一个长期问题。
大话NFT
比特币NFT项目The Pepes高人气背后除了具备高共识的Pepe（悲伤蛙）Meme形象，其将NFT稀有度话语权交由用户的决定更是吸引社区关注。
12 月，NFT 领域的交易量飙升，独立用户数量也出现了增加。
Tinfun 是一个以中国传统文化为主题的 PFP 项目，总供应量为 10000 个。Tinfun 的设计处处体现中国传统文化的元素。
牛市总是这样到来的——随机事件中的某些要素被有意放大，从而变成了口耳相传的叙事和可复制的产品。
技术范儿
证明市场和证明网络是两种主要的方法。证明市场就像是一个开放的市场。
当前有两种类型的 Rollup SDK：ZK 和 OP，主要基于 Arbitrum Orbit、OP Stack、ZK Stack 和 Polygon CDK。本文针对这四种方案进行了全面的介绍和比较分析。
数据可用性究竟是什么？L2面临怎样的数据可用性问题？为何对于数据可用性层L2有这么多争议？本文将聚焦这几个问题，试图揭开数据可用性的神秘面纱。
构建模块化背后的原因不应该只是为了迎合叙述，而是因为它能够带来更好、更高效和更可定制的应用程序。
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