在建立线性回归模型时,3 对变量(Var1 和Var2,Var2 和Var3,Var3 和Var1) 之间的相关性分别为-0.98,0.45 和1.23。我们可以从中推断出什么? a.Var1 和Var2 之间相关性较高 b. 由于Var1 和Var2 之间相关性较高,因此存在多重共线性,应 该移除这两个变量 c.Var3 和Var1 之间的相关系数为1.23 是不可能的

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 在建立线性回归模型时,3 对变量(Var1 和Var2,Var2 和Var3,Var3 和Var1)
之间的相关性分别为-0.98,0.45 和1.23。我们可以从中推断出什么?
a.Var1 和Var2 之间相关性较高 b. 由于Var1 和Var2 之间相关性较高,因此存在多重共线性,应
该移除这两个变量 c.Var3 和Var1 之间的相关系数为1.23 是不可能的

从业7年-专注一级市场


微信:btc9767
TELEGRAM :https://t.me/btcok9

具体资料介绍

web3的一级市场千万收益的逻辑


进群点我



qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 在建立线性回归模型时,3 对变量(Var1 和Var2,Var2 和Var3,Var3 和Var1) 之间的相关性分别为-0.98,0.45 和1.23。我们可以从中推断出什么? a.Var1 和Var2 之间相关性较高 b. 由于Var1 和Var2 之间相关性较高,因此存在多重共线性,应 该移除这两个变量 c.Var3 和Var1 之间的相关系数为1.23 是不可能的