某产品2022年2月8日系统推荐内容给部分用户的数据，以及用户信息和对推荐内容的评分交叉表部分数据如下：推荐内容表recommend_tb（rec_id-推荐信息id，rec_info_l-推荐信息标签，rec_use-推荐目标用户id，rec_time-推荐时间），如下所示：用户信息及评分交叉表user_action_tb（user_id-用户id，hobby_l-用户喜好标签，score-综合评分），如下所示：注：该表score为对所有推荐给该用户的内容的综合评分，在计算用户平均评分切勿将推荐次数作为分母问题：请统计推荐内容准确的用户平均评分？(结果保留3位小数) 注：（1）准确定义：推荐的内容标签与用户喜好标签一致；如推荐多次给同一用户，有一次及以上准确就归为准确。示例数据结果如下：解释：一共推荐8条内容，其中推荐给101、103、105、106四位用户的内容准确, 四位用户的评分分别是88、78、90、82，故平均评分=（88+78+90+82）/4=84.500

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某产品2022年2月8日系统推荐内容给部分用户的数据，以及用户信息和对推荐内容的评分交叉表部分数据如下：

推荐内容表recommend_tb（rec_id-推荐信息id，rec_info_l-推荐信息标签，rec_use-推荐目标用户id，rec_time-推荐时间），如下所示：

用户信息及评分交叉表user_action_tb（user_id-用户id，hobby_l-用户喜好标签，score-综合评分），如下所示：

注：该表score为对所有推荐给该用户的内容的综合评分，在计算用户平均评分切勿将推荐次数作为分母

问题：请统计推荐内容准确的用户平均评分？(结果保留3位小数)
注：（1）准确定义：推荐的内容标签与用户喜好标签一致；如推荐多次给同一用户，有一次及以上准确就归为准确。
示例数据结果如下：

解释：一共推荐8条内容，其中推荐给101、103、105、106四位用户的内容准确,

四位用户的评分分别是88、78、90、82，故平均评分=（88+78+90+82）/4=84.500

with t1 as(     select distinct rt.rec_info_l, rt.rec_user, uat.score     from recommend_tb rt     join      user_action_tb uat     on rt.rec_info_l=uat.hobby_l     and rt.rec_user=uat.user_id )  select round(avg(score),3) as avg_score from t1

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以上就是关于问题某产品2022年2月8日系统推荐内容给部分用户的数据，以及用户信息和对推荐内容的评分交叉表部分数据如下：推荐内容表recommend_tb（rec_id-推荐信息id，rec_info_l-推荐信息标签，rec_use-推荐目标用户id，rec_time-推荐时间），如下所示：
用户信息及评分交叉表user_action_tb（user_id-用户id，hobby_l-用户喜好标签，score-综合评分），如下所示：注：该表score为对所有推荐给该用户的内容的综合评分，在计算用户平均评分切勿将推荐次数作为分母问题：请统计推荐内容准确的用户平均评分？(结果保留3位小数)
注：（1）准确定义：推荐的内容标签与用户喜好标签一致；如推荐多次给同一用户，有一次及以上准确就归为准确。
示例数据结果如下：
解释：一共推荐8条内容，其中推荐给101、103、105、106四位用户的内容准确, 四位用户的评分分别是88、78、90、82，故平均评分=（88+78+90+82）/4=84.500的答案

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