介绍降维方法
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介绍降维方法
主成分分析（PCA）：是一种线性降维方法，它通过将数据映射到低维空间中的新坐标系，最大程度地保留数据的方差来实现降维。PCA通常用于特征提取和数据可视化。
编辑于 今天 16:57:33
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