PCA算法降维处理时,选择样本数据()的方向进行投影?
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PCA算法降维处理时,选择样本数据()的方向进行投影?
PCA算法降维处理时,选择样本数据方差最大的方向进行投影。这是因为PCA的主要思想是将原始数据投影到一个新的子空间中,使得投影后的数据具有最大的方差,从而尽量减少数据的冗余性。具体地说,第一个新的坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向,这提供了数据的最重要信息;随后的坐标轴则在与先前坐标轴正交的前提下选择方差最大的方向。通过这种方式,PCA可以有效地降低数据的维度,同时保留数据中的主要变化信息。
编辑于 今天 11:26:36
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