体育课共有个考核项目，编号为到，考核中每两个项目被划分为一组得到分组数组，现规定若想完成项目，必须先完成。保证所有分组互不相同，若分组情况能顺利完成考核，请返回任意的一个完成顺序,否则返回空数组 。 数据范围：
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体育课共有
个考核项目，编号为
到
，考核中每两个项目被划分为一组得到分组数组
，现规定若想完成项目
，必须先完成
。保证所有分组互不相同，若分组情况能顺利完成考核，请返回任意的一个完成顺序,否则返回空数组 。
数据范围：
这道题是典型的有向无环图处理（DAG），在处理DAG 的时候，要考虑是否存在多个DAG，就比如这道题，如果所有项目只能构成一个有向无环图，则入度为0的点只有一个，我们最终构建的结果也只有一个，如果是多个DAG的话，我们需要考虑每一个 DAG（即入度为0的点），然后构建出来, 如果多个DAG图有公共节点的话，公共节点的前驱节点的度为1，处理时，会对每个前驱节点处理，直到最后一个前驱节点处理完成，入度降为0，然后再处理公共节点的后继节点，后继节点入度也为1，处理一次度就降为0继续往下处理，直到全部处理完成，代码如下：
public ArrayList<Integer> findOrder(int numProject, ArrayList<ArrayList<Integer>> groups) { // 使用邻接表表示图 ArrayList<ArrayList<Integer>> adjList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < numProject; i++) { adjList.add(new ArrayList<>()); } // 入度数组 int[] indegree = new int[numProject]; // 构建图 for (ArrayList<Integer> group : groups) { int first = group.get(0); int second = group.get(1); adjList.get(second).add(first); indegree[first]++; } // 用于存储入度为零的节点的队列 Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < numProject; i++) { if (indegree[i] == 0) { queue.offer(i); } } // 结果列表，用于存储项目的完成顺序 ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>(); // 处理队列 /** * 公共节点的每个前驱节点度为1，在最后一个前驱节点处理完成时， * 公共节点的度降为0，继续处理公共节点的后继节点，公共节点的后继节点度为1， * 确保减1操作后度降为0，能正确加入队列，继续处理 */ while (!queue.isEmpty()) { int current = queue.poll(); result.add(current); for (int neighbor : adjList.get(current)) { indegree[neighbor]--; if (indegree[neighbor] == 0) { queue.offer(neighbor); } } } return result.size() == numProject ? result : new ArrayList<>(); // 如果存在循环或未处理所有节点，则返回空列表 }
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以上就是关于问题体育课共有个考核项目，编号为到，考核中每两个项目被划分为一组得到分组数组，现规定若想完成项目，必须先完成。保证所有分组互不相同，若分组情况能顺利完成考核，请返回任意的一个完成顺序,否则返回空数组 。 数据范围：的答案
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