辛普森悖论：同一组数据，从整体和分组来看，得到的结果完全相反 为什么会出现：数据的整体和部分在结构上呈现了较大的差异，而且存在潜在变量或者混杂因素的影响 牢记：数据的整体有时并不可靠，要通过科学合理的分组来查看具体细致的数据 如何避免: 1.充分考察事件的潜在影响因素和维度，仔细分析因果关系 2.系数消除分组资料基数差异造成的影响 3.实际的应用中，常常引用AB测试来避免该情况，但是要注意的是，AB测试中应保证试验组和对照组里的流量分布均匀且用户质量相同

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