def longestIncreacingPath(matrix):     n = len(matrix)     if n==0:         return 0     m = len(matrix[0])     dp = [[0]*m for _ in range(n)]      def dfs(x,y):         if dp[x][y]!=0:             return dp[x][y]         next = [[-1,0],[1,0],[0,-1],[0,1]]         ans = 0         for i in range(4):             tx = x + next[i][0]             ty = y + next[i][1]             if tx<0&nbs***bsp;ty<0&nbs***bsp;tx>=n&nbs***bsp;ty>=m: # 超出范围                 continue             if matrix[x][y]>=matrix[tx][ty]:   # 不满足递增                 continue             ans = max(ans,dfs(tx,ty))          # 否则就找四个方向中最长的         ans += 1        # 加上他自己         dp[x][y] = ans  # 备忘录         return ans      res = 0     for i in range(n):         for j in range(m):             res = max(res,dfs(i,j))     return res  row ,col = list(map(int,input().split(' '))) arr =[] for _ in range(row):     arr.append(list(map(int,input().split(' '))))  print(longestIncreacingPath(arr)) 

一个带备忘录的dfs，能全过

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