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微信btc9767, 微信btc9767 小A在玩一个网络游戏。这个游戏有个抽装备环节。装备池总共有n+m件装备,分别为n件普通装备和m件ssr装备。抽一次装备的费用按你抽中的装备决定。 抽中每一件装备的概率都为1/(n+m)。如果你抽中了ssr装备。这次的抽装备费用为2金币,否则这次的费用为1金币。如果你抽中了ssr装备,得到奖励,并且装备不会放回。如果你抽中了普通装备。得到奖励,但是这件装备会放回装备池。现在小A希望抽中所有的ssr装备,请你计算一下:需要花费金币的期望值。 抽中每一件装备的概率都为1/(n+m)。如果你抽中了ssr装备。这次的抽装备费用为2...
qklbishe (序列重排)全局数组变量 a 定义如下: const int SIZE = 100; int a[SIZE], n; 它记录着一个长度为 n 的序列 a[1], a[2], …, a[n]。 现在需要一个函数,以整数 p (1 ≤ p ≤ n)为参数,实现如下功能:将序列 a 的前 p 个数与后 n – p 个数对调,且不改变这 p 个数(或 n – p 个数)之间的相对位置。例如, 长度为 5 的序列 1, 2, 3, 4, 5,当 p = 2 时重排结果为 3, 4, 5, 1, 2。 有一种朴素的算法可以实现这一需求,其时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(n): void swap1(int p) { int i, j, b[SIZE]; for (i = 1; i <= p; i++) b[1 ] = a[i]; for (i = p + 1; i <= n; i++) b[i – p] =2 for (i = 1; i <=3 ; i++) a[i] = b[i]; } 我们也可以用时间换空间,使用时间复杂度为 O(n 2 )、空间复杂度为 O(1)的算法: void swap2(int p) { int i, j, temp; for (i = p + 1; i <= n; i++) { temp = a[i]; for (j = i; j >=4 ; j–) a[j] = a[j – 1]; 5 = temp; } } 区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 (序列重排)全局数组变量 a...