在某虎公司为客户履约服务过程中,履约时效的保证是保障用户体验最重要的一个部分。而在履约时效中,仓库拣货出库又是最重要的一环。 而在仓库中让仓库拣货人员花费最低的成本去拣货是我们研发人员需要不断解决和优化的。 给定一个由非负整数组成的二维网格作为仓库货架,其中每个单元格代表一个库位,值代表在该地点的成本。 你可以从左上角的单元格出发,朝右或者朝下移动,直到到达右下角的单元格。 请找出一条从起点到终点的路径,使得路径上经过的库位之和最小。 输入: grid:一个非负整数的二维数组,表示仓库库位的二维平面图。其中,grid[i][j] 表示在地点 (i, j) 的成本。 输出: 一个整数,表示从左上角到右下角的路径的最小花费之和。 例如: 输入: {1, 3, 1}, {1, 5, 1}, {4, 2, 1} 输出: 7

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在某虎公司为客户履约服务过程中,履约时效的保证是保障用户体验最重要的一个部分。而在履约时效中,仓库拣货出库又是最重要的一环。
而在仓库中让仓库拣货人员花费最低的成本去拣货是我们研发人员需要不断解决和优化的。
给定一个由非负整数组成的二维网格作为仓库货架,其中每个单元格代表一个库位,值代表在该地点的成本。
你可以从左上角的单元格出发,朝右或者朝下移动,直到到达右下角的单元格。

请找出一条从起点到终点的路径,使得路径上经过的库位之和最小。
输入:
grid:一个非负整数的二维数组,表示仓库库位的二维平面图。其中,grid[i][j] 表示在地点 (i, j) 的成本。
输出:
一个整数,表示从左上角到右下角的路径的最小花费之和。
例如:
输入:
{1, 3, 1},
{1, 5, 1},
{4, 2, 1}
输出:
7

public int minPathSum (int[][] grid) {         int n = grid.length, m = grid[0].length;         int [][] dp = new int [n+1][m+1];                   for (int i = n - 1 ; i >= 0 ; i--) {             for (int j = m - 1 ; j >= 0 ; j--) {                 if(i == n - 1){                     dp[i][j] = dp[i][j+1] + grid[i][j];                     continue;                 }else if(j == m - 1) {                     dp[i][j] = dp[i+1][j] + grid[i][j];                     continue;                 }else {                     dp[i][j] = Math.min(dp[i+1][j],dp[i][j+1]) + grid[i][j];                 }             }         }         return dp[0][0];     }

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以上就是关于问题在某虎公司为客户履约服务过程中,履约时效的保证是保障用户体验最重要的一个部分。而在履约时效中,仓库拣货出库又是最重要的一环。
而在仓库中让仓库拣货人员花费最低的成本去拣货是我们研发人员需要不断解决和优化的。
给定一个由非负整数组成的二维网格作为仓库货架,其中每个单元格代表一个库位,值代表在该地点的成本。
你可以从左上角的单元格出发,朝右或者朝下移动,直到到达右下角的单元格。
请找出一条从起点到终点的路径,使得路径上经过的库位之和最小。 输入:
grid:一个非负整数的二维数组,表示仓库库位的二维平面图。其中,grid[i][j] 表示在地点 (i, j) 的成本。
输出:
一个整数,表示从左上角到右下角的路径的最小花费之和。 例如: 输入: {1, 3, 1},
{1, 5, 1},
{4, 2, 1} 输出: 7的答案

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