途小虎有很多线下轮胎仓库,设仓库库容为M (货物空间),为更多的赚取利润,采购需要从商品列表中,判断哪些商品采购能够满足利润最大化。对于一个商品我们假设有两个属性,所占空间m ,以及预期收益p ,其中,1 <= m <= 200, 1 <= p <= 100, 。 如果给出一个仓库容量 , 以及商品列表 , 请给出算法提示采购最佳的采购方案 ; 输入 : 商品数量 : N , 仓库容量 : M 商品 -1 所占空间 m , 商品 -1 预期利润p , ……… 商品 -n 所占空间 m , 商品 -n 预期利润p , 例如 : 结果:27 输入参数不符合题干要求的情况下,请返回-1;
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途小虎有很多线下轮胎仓库,设仓库库容为M(货物空间),为更多的赚取利润,采购需要从商品列表中,判断哪些商品采购能够满足利润最大化。对于一个商品我们假设有两个属性,所占空间m,以及预期收益p,其中,1 <= m <= 200, 1 <= p <= 100,。
如果给出一个仓库容量,以及商品列表,请给出算法提示采购最佳的采购方案;
输入:
商品数量:N, 仓库容量:M
商品-1 所占空间m,商品-1 预期利润p,
………
商品-n 所占空间m,商品-n 预期利润p,
例如:
结果:27
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01背包问题
/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 仓库采购策略决策算法 * @param inputData int整型二维数组 二维数组,[[N,M],[m,p],[m,p].......] * @return int整型 */ function WMSProcurement( inputData ) { if(inputData[0][0]+1!=inputData.length)return -1; let arr=inputData.slice(1).filter(num=>{ return num[1]>100||num[1]<1||num[0]>200||num[0]<1; }) if(arr.length!==0)return -1; let n=inputData[0][0]; let m=inputData[0][1]; let dp=new Array(m+1).fill(0); for(let i=1;i<=n;i++){ for(let j=m;j>=inputData[i][0];j--){ dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-inputData[i][0]]+inputData[i][1]); } } return dp[m]; } module.exports = { WMSProcurement : WMSProcurement };
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以上就是关于问题途小虎有很多线下轮胎仓库,设仓库库容为M (货物空间),为更多的赚取利润,采购需要从商品列表中,判断哪些商品采购能够满足利润最大化。对于一个商品我们假设有两个属性,所占空间m ,以及预期收益p ,其中,1 <= m <= 200, 1 <= p <= 100, 。 如果给出一个仓库容量 , 以及商品列表 , 请给出算法提示采购最佳的采购方案 ; 输入 :
商品数量 : N , 仓库容量 : M
商品 -1 所占空间 m , 商品 -1 预期利润p , ……… 商品 -n 所占空间 m , 商品 -n 预期利润p ,
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