在决策树中，随着树中结点数变多，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型欠拟合的问题。
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在决策树中，随着树中结点数变多，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型欠拟合的问题。
检验误差是泛化误差吗？
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