某公司员工信息数据及单日出勤信息数据如下: 员工信息表staff_tb(staff_id-员工id,staff_name-员工姓名,staff_gender-员工性别,post-员工岗位类别,department-员工所在部门 ),如下所示: 出勤信息表attendent_tb( info_id-信息id,staff_id-员工id,first_clockin-上班打卡时间,last_clockin-下班打卡时间 ),如下所示: 问题:请统计该公司各岗位员工平均工作时长? 注:如员工未打卡该字段数据会存储为NULL,那么不计入在内; 要求输出:员工岗位类别、平均工作时长(以小时为单位输出并保留三位小数),按照平均工作时长降序排序; 示例数据结果如下: 解释:Engineer类岗位有4、5、6共计3名员工,工作时长分别为:9.500、9.167、10.250,则平均工作时长为 (9.500+9.167+10.250 )/3=9.639小时 其他结果同理…..
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某公司员工信息数据及单日出勤信息数据如下:
员工信息表staff_tb(staff_id-员工id,staff_name-员工姓名,staff_gender-员工性别,post-员工岗位类别,department-员工所在部门),如下所示:
出勤信息表attendent_tb(info_id-信息id,staff_id-员工id,first_clockin-上班打卡时间,last_clockin-下班打卡时间),如下所示:
问题:请统计该公司各岗位员工平均工作时长?
注:如员工未打卡该字段数据会存储为NULL,那么不计入在内;
要求输出:员工岗位类别、平均工作时长(以小时为单位输出并保留三位小数),按照平均工作时长降序排序;
示例数据结果如下:
示例数据结果如下:
解释:Engineer类岗位有4、5、6共计3名员工,工作时长分别为:9.500、9.167、10.250,则平均工作时长为 (9.500+9.167+10.250)/3=9.639小时
其他结果同理…..
— step1: 查询每天工作时间 因为是每天的打卡表且为了便捷暂且不对日期做筛选、只对时间做差
with t1 as (
select staff_id
, timediff(last_clockin, first_clockin) as tm1
from attendent_tb)
— step2:将时分秒的工作时长转化为小时的工作时长并连接员工表获取部门
, t2 as (
select t1.staff_id
, post
, hour(tm1) + minute(tm1) / 60 + second(tm1) / 3600 as work_hour
from t1
join staff_tb s on t1.staff_id = s.staff_id)
— step3:分组聚合、统计部门员工的平均工作时长
select post
, avg(work_hour) as work_hours
from t2
group by post
order by work_hours desc
01:17
以上就是关于问题某公司员工信息数据及单日出勤信息数据如下: 员工信息表staff_tb(staff_id-员工id,staff_name-员工姓名,staff_gender-员工性别,post-员工岗位类别,department-员工所在部门 ),如下所示:
出勤信息表attendent_tb( info_id-信息id,staff_id-员工id,first_clockin-上班打卡时间,last_clockin-下班打卡时间 ),如下所示:
问题:请统计该公司各岗位员工平均工作时长? 注:如员工未打卡该字段数据会存储为NULL,那么不计入在内; 要求输出:员工岗位类别、平均工作时长(以小时为单位输出并保留三位小数),按照平均工作时长降序排序;
示例数据结果如下: 解释:Engineer类岗位有4、5、6共计3名员工,工作时长分别为:9.500、9.167、10.250,则平均工作时长为 (9.500+9.167+10.250 )/3=9.639小时 其他结果同理…..的答案
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