牛的体重各不相同。现在给定一组牛的体重数组,设计一个类 KthLargest 来找到截止到每一位为止的第 k 大的体重,如果截止当前位不足k个元素,则跳过。 请实现 KthLargest 类: KthLargest(int k, vector<int>& nums) 使用整数 k 和动物牛体重数组 nums 初始化对象。 int add(int val) 将新的动物牛体重 val 插入数组 nums 后,返回当前数据流中截止到每一位为止的第 k 大的体重。

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牛的体重各不相同。现在给定一组牛的体重数组,设计一个类 KthLargest 来找到截止到每一位为止的第 k 大的体重,如果截止当前位不足k个元素,则跳过。

请实现 KthLargest 类:

  • KthLargest(int k, vector<int>& nums) 使用整数 k 和动物牛体重数组 nums 初始化对象。
  • int add(int val) 将新的动物牛体重 val 插入数组 nums 后,返回当前数据流中截止到每一位为止的第 k 大的体重。

#include <vector> #include <queue> using namespace std;  class Solution { public:     vector<int> findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {         // 创建一个小根堆,用于存储当前最大的k个元素。         priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap;         vector<int> ans = vector<int>();                  for (int num : nums) {             // 将当前元素推入小根堆。             minHeap.push(num);              // 如果堆的大小超过了k,那么堆顶(最小的元素)就不再是第k大的元素,所以弹出堆顶。             if (minHeap.size() > k) {                 minHeap.pop();             }              // 如果堆的大小恰好为k,说明堆顶是当前的第k大的元素,记录它。             if (minHeap.size() == k) {                 ans.push_back(minHeap.top());             }         }         return ans;     } };

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