AI+DePIN组合:Grass空投即将上线

8月15日,Grass在X平台上公布其封闭测试阶段结束,并表示其正在进行快照,以确定即将到来的空投资格。用户的网络参与度(按 epoch 加权)将作为获得奖励的基准。

未来几周内,团队将提供详细的空投资格检查指南,并分享更多有关代币经济学的信息。Grass 的未来阶段将从构建核心基础设施转向支持大规模开发,将用户兴趣与网络相结合的应用程序。此次快照将用于确定即将到来的空投资格,用户的网络参与度(按 epoch 加权)将作为奖励基准。

据悉,Grass 的用户数量已达到 200 万。作为一个去中心化的网络,Grass 旨在通过访问公共网络,提供 AI 模型训练所需的数据。这使得 Grass 在扩展至清理和准备结构化数据集的过程中,成为 AI 数据层的重要组成部分,奠定了其在 AI 领域的基础地位。

01 、融资和技术背景

Grass 的背后团队 Wynd Network 成功完成了由 Polychain Capital 和 Tribe Capital 领投的 350 万美元种子轮融资。加上此前由 No Limit Holdings 领投的种子轮前融资,Wynd 的总融资额达到 450 万美元。

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该轮融资由 Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaik 等公司提供。资金将战略性地用于增强 Grass 的技术基础设施、扩大节点网络和改进数据验证流程。

Grass 是一个去中心化的带宽市场,用户可以通过出售闲置的互联网连接,帮助 AI 实验室获取用于训练模型的网络数据。Grass 利用用户的 IP 地址,将多余的带宽出售,从而绕过许多网站对数据中心 IP 地址的限制。整个过程是匿名且 100% 私密的,保证了用户的隐私和数据安全。

这些收集到的带宽用于从网络中提取原始数据,并将其转换为 AI 数据集。对于需要大量训练数据的 AI 开发人员和研究人员来说,这些数据集非常有用。Grass 的核心技术是由 Wynd Labs 开发的 Socrates,这是一款 AI 开发工具,擅长从网络上收集非结构化数据并将其结构化,以便于读取。因此,Grass 成为一个 AI 数据仓库,为其他 AI 系统提供模型训练所需的数据。

Grass 是部署在 Solana 上的第一个结合 AI、Depin 和 Solana 技术的项目,定位为 AI 的数据层。

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AI 数据层是人工智能开发过程中的关键起始阶段,主要负责数据的收集和准备,为模型训练提供基础。在 AI 领域,数据的质量至关重要,因为模型的能力完全依赖于训练数据中的相关性和模式。即使是最先进的 AI 模型,如果其训练数据存在偏差或质量不高,也会导致预测结果不准确。

此外,在 AI 和 Web3 的融合中,数据作为核心组成部分,与计算资源一道构成了 AI 竞争中的关键资源。尽管业界大部分注意力集中在计算层面,但数据获取过程中的原始数据提供了许多有趣的价值方向,主要包括访问公共互联网数据和保护数据。

访问公共互联网数据:这一方向旨在构建分布式爬虫网络,可以在几天内爬取整个互联网,获取海量数据集,或实时访问非常具体的互联网数据。然而,要爬取互联网上的大量数据集,网络需求非常高,至少需要几百个节点才能开始一些有意义的工作。幸运的是,Grass 已经建立了一个拥有超过 200 万个节点的分布式爬虫网络,积极共享互联网带宽,目标是爬取整个互联网。这显示了经济激励在吸引宝贵资源方面的巨大潜力。

访问被保护的数据:尽管 Grass 在公共数据方面提供了公平的竞争环境,但仍存在利用潜在数据的难题,即专有数据集的访问问题。许多初创公司正在利用密码学工具,使 AI 开发者能够在保持敏感信息私密的同时,利用专有数据集的基础数据结构来构建和微调大型语言模型。

总之,Grass 作为 AI 数据层的代表,允许用户参与数据的准备和收集过程,并从中受益。这一过程不仅对 AI 模型的性能至关重要,而且占据了实施 AI 系统总工作量的很大一部分。

02 、市场潜力

Grass 在 Solana 上构建,这使得它可以利用 Solana 高吞吐量的优势。

但在 L1 上存储每次抓取任务的溯源是不可行的,因此,Grass 构建了一个 rollup,使用 ZK 处理器批量处理溯源证明,然后发布到 Solana。这个 rollup 被称为「AI 的数据层」,成为所有抓取数据的数据账本。

Grass 的 Web 3 优先方法使其相对于中心化住宅代理提供商具有几个优势。首先,通过使用奖励来鼓励用户直接分享带宽,更公平地分配了 AI 生成的价值,同时也节省了支付应用开发者捆绑其代码的成本。

市场潜力方面,Grass当前已有 220 万独立用户,在 TGE 之后,更多用户会涌入,因为他们意识到没有任何负面影响。此外,Grass 网络由其用户拥有和运营。用户通过运行节点和赚取 Grass 积分来获得网络的股份,因为他们帮助运营了网络。与其他网络不同,Grass 旨在成为一个公平的集体项目,让所有参与者都能受益,而不仅仅是少数人的特权。

其他市场潜力还包括:

Grass分布广泛:节点来自 190 多个国家,50% 在亚太地区,40% 在美国和欧盟,10% 在世界其他地区。

技术基础雄厚:每秒处理 100 万个网络请求,短短一周内通过全球超过 220 万个节点抓取公共数据,具备与谷歌和微软等公司竞争的实力。

项目生命周期长:Grass 拥有稳健的产品路线图,并一直在扩展。

强大可靠的投资支持:由 Polychain 和 Tribe 领投,拥有豪华的投资阵容。

易于参与:运行 Grass 节点非常简单,用户只需注册并安装 Chrome 扩展程序,应用程序将完成其余工作。这使得任何人都可以几乎不费吹灰之力地参与到 AI 发展中来。

去中心化和开源 AI 的支持:Grass 不仅有助于训练传统的人工智能,还通过创建访问网络数据的替代路径,支持去中心化和开源 AI 的创建。传统上,谷歌和微软等公司垄断了公共网络的数据索引权,而 Grass 通过提供这项服务,努力让所有人都能访问公共网络数据,防止少数公司垄断 AI 的发展。

Grass 的用户规模只要再扩大 20 倍,就有能力从头开始训练出一个可以替代 ChatGPT 的 AI,这也是它在 DEPIN 赛道上有实力成为领导者的原因之一。

小结

Grass 的使命是纠正 Web 2.0 时代的错误,并推动 Web3 的价值观发展。

通过参与 Grass,用户不仅为构建网络而获得报酬,而且还在帮助创造一个更公平、公正的世界。AI 的发展始于数据层,Grass 致力于构建我们想要生活的世界所需的基础设施。

在这一过程中,Grass 不仅为用户提供了一个参与 AI 革命的途径,还推动了去中心化和开源 AI 的发展,让所有人都能公平地访问和利用公共网络数据。Grass 的创新和独特定位,使其在 AI 和 Web3 领域中占据了重要地位,并有望成为这一领域的领导者。

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