某电商平台计划使用大语言模型来改善用户的购物体验。在训练模型之前，计划先使用传统机器学习中的 TF-IDF 方法对训练数据进行摸底分析，这是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。其中词频(TF)表示为：词 Word 在某一语句中出现的次数/该语句中总的词数；逆文档品类(IDF)表示为：，其中表示为语料库中语句的总数，表示为语料库中包含单词的语句总数； TF-IDF 表示为 TF 和 IDF 的乘积。请根据题目描述完成作答。

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某电商平台计划使用大语言模型来改善用户的购物体验。在训练模型之前，计划先使用传统机器学习中的 TF-IDF 方法对训练数据进行摸底分析，这是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。

其中词频(TF)表示为：词 Word 在某一语句中出现的次数/该语句中总的词数；

逆文档品类(IDF)表示为： $某电商平台计划使用大语言模型来改善用户的购物体验。在训练模型之前，计划先使用传统机器学习中的 TF-IDF 方法对训练数据进行摸底分析，这是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。其中词频(TF)表示为：词 Word 在某一语句中出现的次数/该语句中总的词数；逆文档品类(IDF)表示为：，其中表示为语料库中语句的总数，表示为语料库中包含单词的语句总数； TF-IDF 表示为 TF 和 IDF 的乘积。请根据题目描述完成作答。$ ，其中 $某电商平台计划使用大语言模型来改善用户的购物体验。在训练模型之前，计划先使用传统机器学习中的 TF-IDF 方法对训练数据进行摸底分析，这是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。其中词频(TF)表示为：词 Word 在某一语句中出现的次数/该语句中总的词数；逆文档品类(IDF)表示为：，其中表示为语料库中语句的总数，表示为语料库中包含单词的语句总数； TF-IDF 表示为 TF 和 IDF 的乘积。请根据题目描述完成作答。$ 表示为语料库中语句的总数， $某电商平台计划使用大语言模型来改善用户的购物体验。在训练模型之前，计划先使用传统机器学习中的 TF-IDF 方法对训练数据进行摸底分析，这是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。其中词频(TF)表示为：词 Word 在某一语句中出现的次数/该语句中总的词数；逆文档品类(IDF)表示为：，其中表示为语料库中语句的总数，表示为语料库中包含单词的语句总数； TF-IDF 表示为 TF 和 IDF 的乘积。请根据题目描述完成作答。$ 表示为语料库中包含单词 $某电商平台计划使用大语言模型来改善用户的购物体验。在训练模型之前，计划先使用传统机器学习中的 TF-IDF 方法对训练数据进行摸底分析，这是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。其中词频(TF)表示为：词 Word 在某一语句中出现的次数/该语句中总的词数；逆文档品类(IDF)表示为：，其中表示为语料库中语句的总数，表示为语料库中包含单词的语句总数； TF-IDF 表示为 TF 和 IDF 的乘积。请根据题目描述完成作答。$ 的语句总数；