当前位置：qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 > 笔试面试 > 如何处理击穿呢

如何处理击穿呢

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答

如何处理击穿呢

缓存击穿是热点key问题，对于设置了过期时间的某个可以，在某个时间点失效，恰好在这个时间点产生了对这个key的大量并发请求，这些请求直达数据库，给数据库带来巨大压力。 首先可以使用互斥锁或者信号量的方法，使得只有一个线程能进行读写操作，其他线程等待琐释放。或者是不设置过期时间key。一种是真的不设置过期时间key，一种是逻辑过期。把过期时间存入key对应的value里，发现过期了，可以创建异步线程进行更新。
13:30

以上就是关于问题如何处理击穿呢的答案

欢迎关注区块链毕设网-
web3一级市场套利打新赚钱空投教程

区块链NFT链游项目方科学家脚本开发培训

从业7年-专注一级市场


微信：btc9767
TELEGRAM ：https://t.me/btcok9

具体资料介绍

web3的一级市场千万收益的逻辑


进群点我



qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 如何处理击穿呢

8ftbysy3q97k5dxsby

8ftbysy3q97k5dxsby 普通

分享到：

相关推荐

mysql> select * from A; +——+——+ | id   | name | +——+——+ |    1 | A1   | |    2 | A2   | |    3 | A3   | |    4 | A4   | |    5 | A5   | +——+——+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from C; +——+——+——+——+ | id   | aid  | name | code | +——+——+——+——+ |    1 |    1 | B1   | B    | |    2 |    1 | B2   | B    | |    3 |    2 | B3   | B    | |    4 |    2 | B4   | B    | |    5 |    3 | B5   | B    | |    6 |    3 | B6   | B    | |    7 |    4 | B7   | B    | |    8 |    4 | B8   | B    | |    9 |    5 | B9   | B    | |   10 |    5 | B10  | B    | +——+——+——+——+ 10 rows in set (0.00 sec) 基于上面的样品。实际的表数据是海量的。对应关系也是1:100 现状SQL如下： mysql> SELECT A.ID,A.NAME,(SELECT CODE FROM C WHERE A.ID=C.AID limit 1) AS BL FROM A; +——+——+——+ | ID   | NAME | BL   | +——+——+——+ |    1 | A1   | B    | |    2 | A2   | B    | |    3 | A3   | B    | |    4 | A4   | B    | |    5 | A5   | B    | +——+——+——+ 5 rows in set (0.00 sec) 从设计上还能进行什么优化？
3iravupaebskc15f7x3iravupaebskc15f7x

mysql> select * from A; +——+——+ | id   | name | +——+——+ |    1 | A1   | |    2 | A2   | |    3 | A3   | |    4 | A4   | |    5 | A5   | +——+——+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from C; +——+——+——+——+ | id   | aid  | name | code | +——+——+——+——+ |    1 |    1 | B1   | B    | |    2 |    1 | B2   | B    | |    3 |    2 | B3   | B    | |    4 |    2 | B4   | B    | |    5 |    3 | B5   | B    | |    6 |    3 | B6   | B    | |    7 |    4 | B7   | B    | |    8 |    4 | B8   | B    | |    9 |    5 | B9   | B    | |   10 |    5 | B10  | B    | +——+——+——+——+ 10 rows in set (0.00 sec) 基于上面的样品。实际的表数据是海量的。对应关系也是1:100 现状SQL如下： mysql> SELECT A.ID,A.NAME,(SELECT CODE FROM C WHERE A.ID=C.AID limit 1) AS BL FROM A; +——+——+——+ | ID   | NAME | BL   | +——+——+——+ |    1 | A1   | B    | |    2 | A2   | B    | |    3 | A3   | B    | |    4 | A4   | B    | |    5 | A5   | B    | +——+——+——+ 5 rows in set (0.00 sec) 从设计上还能进行什么优化？

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 mysql> sele...
38