1. 选项A – 直推学习假定训练数据集中的未标记数据就是待预测数据，而不是并非待预测数据。所以选项A错误。 2. 选项B – 半监督学习的定义就是其训练集同时包含有标记样本数据和未标记样本数据。通过利用未标记数据中的信息来辅助有标记数据进行模型训练，提高模型的性能和泛化能力。所以选项B正确。 3. 选项C – 纯半监督学习并不假定学习过程中的未标记数据就是待预测数据。纯半监督学习是半监督学习的一种类型，它主要关注如何更好地利用未标记数据和有标记数据来构建模型，而不是对未标记数据的这种特定假定。所以选项C错误。 4. 结论 – 由于选项A和C错误，选项D其余选项均正确也不正确，正确答案是B。

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