表: 各城市人口流动表 +————-+———+ | 字段名称 | 类型 | +————-+———+ | 流出城市 | varchar | | 流入城市 | varchar | | 交通工具 | varchar | | 日期 | date | | 数量 | int | +————-+———+ 该表的每一行表示城市直接人口流入流出情况请统计 2017年乘飞机在周末从北京流入的人口数查询结果如下例所示。示例 1: 输入: 表：各城市人口流动表 +——-+——–+——–+————+——+ |流出城市| 流入城市| 交通工具| 日期 | 数量 | +——-+——–+——–+————+——+ | 长春 | 合肥 | 1 | 2013/5/1 | 599 | | 北京 | 天津 | 2 | 2013/5/4 | 527 | | 呼市 | 北京 | 1 | 2014/9/15 | 801 | | 石家庄 | 苏州 | 2 | 2015/11/21 | 873 | | 上海 | 北京 | 1 | 2015/3/2 | 913 | | 广州 | 深圳 | 3 | 2017/5/8 | 725 | | 北京 | 武汉 | 3 | 2017/5/6 | 671 | | 北京 | 深圳 | 3 | 2017/6/11 | 754 | | 长春 | 大连 | 1 | 2018/6/11 | 398 | | 北京 | 广州 | 3 | 2018/3/2 | 400 | | 济南 | 长春 | 3 | 2018/5/3 | 739 | +——–+——-+——–+————+——+ 交通工具（1：汽车，2：火车，3：飞机）输出: +———+———+ | 流出城市 |流出总人数| +———+———+ | 北京 |2352 | +———+———+ 解释: 筛选日期为2017年的周末，流出城市为北京，交通工具=3 飞机，并求和

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表: 各城市人口流动表

+-------------+---------+ | 字段名称     | 类型    | +-------------+---------+ | 流出城市     | varchar | | 流入城市     | varchar | | 交通工具     | varchar | | 日期         | date    | | 数量         | int     | +-------------+---------+   该表的每一行表示城市直接人口流入流出情况

请统计 2017年乘飞机在周末从北京流入的人口数

查询结果如下例所示。

示例 1:

输入: 表：各城市人口流动表 +-------+--------+--------+------------+------+ |流出城市| 流入城市| 交通工具| 日期       | 数量  | +-------+--------+--------+------------+------+ | 长春   | 合肥   | 1      | 2013/5/1   | 599  | | 北京   | 天津   | 2      | 2013/5/4   | 527  | | 呼市   | 北京   | 1      | 2014/9/15  | 801  | | 石家庄 | 苏州   | 2      | 2015/11/21 | 873  | | 上海   | 北京   | 1      | 2015/3/2   | 913  | | 广州   | 深圳   | 3      | 2017/5/8   | 725  | | 北京   | 武汉   | 3      | 2017/5/6   | 671  | | 北京   | 深圳   | 3      | 2017/6/11  | 754  | | 长春   | 大连   | 1      | 2018/6/11  | 398  | | 北京   | 广州   | 3      | 2018/3/2   | 400  | | 济南   | 长春   | 3      | 2018/5/3   | 739  | +--------+-------+--------+------------+------+ 交通工具（1：汽车，2：火车，3：飞机） 输出: +---------+---------+ | 流出城市 |流出总人数| +---------+---------+ | 北京     |2352     | +---------+---------+ 解释: 筛选日期为2017年的周末，流出城市为北京，交通工具=3 飞机，并求和

SELECT
流出城市,
SUM(数量) AS 流出总人数
FROM
各城市人口流动表
WHERE
交通工具 = 3 — 假设3代表飞机
AND
流出城市 = ‘北京’
AND
DATE_FORMAT(日期, ‘%Y’) = ‘2017’
AND
WEEKDAY(日期) IN (5, 6) — 5代表星期六，6代表星期日（根据MySQL的WEEKDAY()函数）
GROUP BY
流出城市;

49:13

以上就是关于问题表: 各城市人口流动表 +————-+———+ | 字段名称 | 类型 | +————-+———+ | 流出城市 | varchar | | 流入城市 | varchar | | 交通工具 | varchar | | 日期 | date | | 数量 | int | +————-+———+ 该表的每一行表示城市直接人口流入流出情况请统计 2017年乘飞机在周末从北京流入的人口数查询结果如下例所示。示例 1: 输入: 表：各城市人口流动表 +——-+——–+——–+————+——+ |流出城市| 流入城市| 交通工具| 日期 | 数量 | +——-+——–+——–+————+——+ | 长春 | 合肥 | 1 | 2013/5/1 | 599 | | 北京 | 天津 | 2 | 2013/5/4 | 527 | | 呼市 | 北京 | 1 | 2014/9/15 | 801 | | 石家庄 | 苏州 | 2 | 2015/11/21 | 873 | | 上海 | 北京 | 1 | 2015/3/2 | 913 | | 广州 | 深圳 | 3 | 2017/5/8 | 725 | | 北京 | 武汉 | 3 | 2017/5/6 | 671 | | 北京 | 深圳 | 3 | 2017/6/11 | 754 | | 长春 | 大连 | 1 | 2018/6/11 | 398 | | 北京 | 广州 | 3 | 2018/3/2 | 400 | | 济南 | 长春 | 3 | 2018/5/3 | 739 | +——–+——-+——–+————+——+ 交通工具（1：汽车，2：火车，3：飞机）输出: +———+———+ | 流出城市 |流出总人数| +———+———+ | 北京 |2352 | +———+———+ 解释: 筛选日期为2017年的周末，流出城市为北京，交通工具=3 飞机，并求和的答案

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