vivo某项目组正在优化智能驾驶中红绿灯识别相关的难题，需根据红绿灯的变化来推测出当前剩余秒数。本题以红灯的识别为例。城市红绿灯的信号显示由两块LED屏幕表示，左屏显示十位数，右屏显示个位数。个位数字包含0-9，十位数除了包含0-9外，还有A，b，C，d，E，F这些字样，分别对应数字10到数字15。例如 b3 表示 113 秒。实地调研发现，红绿灯存在一定的坏灯率。表现为LED屏中的某些子区域（子区域分布参照图1中最左侧的0-6标识）为常亮或者常熄状态。这里我们不考虑左右两个LED灯总损坏区域数超过3的场景。现给定你一个长度为2*N的数组，表示连续N秒内智能设备接收到的红灯信号值，数组每两个下标为一组，分别表示LED灯左屏和右屏的信号值。请计算最后一次信号值所表示的剩余秒数。若无法根据输入确定结果，请返回-1。 LED灯的信号转换成输入数值的逻辑如下： 1、每个灯由7个子区域组成，参照下图1中最左侧的0到6。 2、亮色区域表示为1，暗色区域表示为0，按序合并后组成一个长度为7的二进制序列。例如：8表示为 1111111, 6表示为1101111。 3、将上述二进制序列对应数字即为信号值。 4、0-F的二进制对应关系按顺序如下： 1110111, 0010010, 1011101, 1011011,0111010, 1101011, 1101111, 1010010,1111111, 1111011, 1111110, 0101111,1100101, 0011111, 1101101, 1101100 可参考图2进行对照。图1：图2：

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vivo某项目组正在优化智能驾驶中红绿灯识别相关的难题，需根据红绿灯的变化来推测出当前剩余秒数。本题以红灯的识别为例。

城市红绿灯的信号显示由两块LED屏幕表示，左屏显示十位数，右屏显示个位数。

个位数字包含0-9，十位数除了包含0-9外，还有A，b，C，d，E，F这些字样，分别对应数字10到数字15。例如 b3 表示 113 秒。

实地调研发现，红绿灯存在一定的坏灯率。表现为LED屏中的某些子区域（子区域分布参照图1中最左侧的0-6标识）为常亮或者常熄状态。

这里我们不考虑左右两个LED灯总损坏区域数超过3的场景。

现给定你一个长度为2*N的数组，表示连续N秒内智能设备接收到的红灯信号值，数组每两个下标为一组，分别表示LED灯左屏和右屏的信号值。

请计算最后一次信号值所表示的剩余秒数。若无法根据输入确定结果，请返回-1。

LED灯的信号转换成输入数值的逻辑如下：

1、每个灯由7个子区域组成，参照下图1中最左侧的0到6。

2、亮色区域表示为1，暗色区域表示为0，按序合并后组成一个长度为7的二进制序列。例如：8表示为 1111111, 6表示为1101111。

3、将上述二进制序列对应数字即为信号值。

4、0-F的二进制对应关系按顺序如下：

1110111, 0010010, 1011101, 1011011,0111010, 1101011, 1101111, 1010010,1111111, 1111011, 1111110, 0101111,1100101, 0011111, 1101101, 1101100

可参考图2进行对照。

图1：

vivo某项目组正在优化智能驾驶中红绿灯识别相关的难题，需根据红绿灯的变化来推测出当前剩余秒数。本题以红灯的识别为例。城市红绿灯的信号显示由两块LED屏幕表示，左屏显示十位数，右屏显示个位数。个位数字包含0-9，十位数除了包含0-9外，还有A，b，C，d，E，F这些字样，分别对应数字10到数字15。例如  b3  表示 113 秒。实地调研发现，红绿灯存在一定的坏灯率。表现为LED屏中的某些子区域（子区域分布参照图1中最左侧的0-6标识）为常亮或者常熄状态。这里我们不考虑左右两个LED灯总损坏区域数超过3的场景。现给定你一个长度为2*N的数组，表示连续N秒内智能设备接收到的红灯信号值，数组每两个下标为一组，分别表示LED灯左屏和右屏的信号值。请计算最后一次信号值所表示的剩余秒数。若无法根据输入确定结果，请返回-1。 LED灯的信号转换成输入数值的逻辑如下：     1、每个灯由7个子区域组成，参照下图1中最左侧的0到6。     2、亮色区域表示为1，暗色区域表示为0，按序合并后组成一个长度为7的二进制序列。例如：8表示为 1111111, 6表示为1101111。     3、将上述二进制序列对应数字即为信号值。     4、0-F的二进制对应关系按顺序如下：          1110111, 0010010, 1011101, 1011011,0111010, 1101011, 1101111, 1010010,1111111, 1111011, 1111110, 0101111,1100101, 0011111, 1101101, 1101100          可参考图2进行对照。图1：图2：

图2：

以上就是关于问题vivo某项目组正在优化智能驾驶中红绿灯识别相关的难题，需根据红绿灯的变化来推测出当前剩余秒数。本题以红灯的识别为例。
城市红绿灯的信号显示由两块LED屏幕表示，左屏显示十位数，右屏显示个位数。个位数字包含0-9，十位数除了包含0-9外，还有A，b，C，d，E，F这些字样，分别对应数字10到数字15。例如 b3 表示 113 秒。实地调研发现，红绿灯存在一定的坏灯率。表现为LED屏中的某些子区域（子区域分布参照图1中最左侧的0-6标识）为常亮或者常熄状态。这里我们不考虑左右两个LED灯总损坏区域数超过3的场景。
现给定你一个长度为2*N的数组，表示连续N秒内智能设备接收到的红灯信号值，数组每两个下标为一组，分别表示LED灯左屏和右屏的信号值。
请计算最后一次信号值所表示的剩余秒数。若无法根据输入确定结果，请返回-1。
LED灯的信号转换成输入数值的逻辑如下： 1、每个灯由7个子区域组成，参照下图1中最左侧的0到6。 2、亮色区域表示为1，暗色区域表示为0，按序合并后组成一个长度为7的二进制序列。例如：8表示为 1111111, 6表示为1101111。 3、将上述二进制序列对应数字即为信号值。 4、0-F的二进制对应关系按顺序如下： 1110111, 0010010, 1011101, 1011011,0111010, 1101011, 1101111, 1010010,1111111, 1111011, 1111110, 0101111,1100101, 0011111, 1101101, 1101100 可参考图2进行对照。
图1：

图2：的答案

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