mysql> select * from A; +——+——+ | id | name | +——+——+ | 1 | A1 | | 2 | A2 | | 3 | A3 | | 4 | A4 | | 5 | A5 | +——+——+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from C; +——+——+——+——+ | id | aid | name | code | +——+——+——+——+ | 1 | 1 | B1 | B | | 2 | 1 | B2 | B | | 3 | 2 | B3 | B | | 4 | 2 | B4 | B | | 5 | 3 | B5 | B | | 6 | 3 | B6 | B | | 7 | 4 | B7 | B | | 8 | 4 | B8 | B | | 9 | 5 | B9 | B | | 10 | 5 | B10 | B | +——+——+——+——+ 10 rows in set (0.00 sec) 基于上面的样品。实际的表数据是海量的。对应关系也是1:100 现状SQL如下： mysql> SELECT A.ID,A.NAME,(SELECT CODE FROM C WHERE A.ID=C.AID limit 1) AS BL FROM A; +——+——+——+ | ID | NAME | BL | +——+——+——+ | 1 | A1 | B | | 2 | A2 | B | | 3 | A3 | B | | 4 | A4 | B | | 5 | A5 | B | +——+——+——+ 5 rows in set (0.00 sec) 从设计上还能进行什么优化？
区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 mysql> select * from A;
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| id | name |
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| 1 | A1 |
| 2 | A2 |
| 3 | A3 |
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5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from C;
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| 1 | 1 | B1 | B |
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| 3 | 2 | B3 | B |
| 4 | 2 | B4 | B |
| 5 | 3 | B5 | B |
| 6 | 3 | B6 | B |
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| 9 | 5 | B9 | B |
| 10 | 5 | B10 | B |
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10 rows in set (0.00 sec)
基于上面的样品。实际的表数据是海量的。对应关系也是1:100
现状SQL如下：
mysql> SELECT A.ID,A.NAME,(SELECT CODE FROM C WHERE A.ID=C.AID limit 1) AS BL FROM A;
+——+——+——+
| ID | NAME | BL |
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| 1 | A1 | B |
| 2 | A2 | B |
| 3 | A3 | B |
| 4 | A4 | B |
| 5 | A5 | B |
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5 rows in set (0.00 sec)
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| ID | NAME | BL |
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| 1 | A1 | B |
| 2 | A2 | B |
| 3 | A3 | B |
| 4 | A4 | B |
| 5 | A5 | B |
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5 rows in set (0.00 sec)
从设计上还能进行什么优化？
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微信：btc9767
TELEGRAM ：https://t.me/btcok9
具体资料介绍
web3的一级市场千万收益的逻辑
进群点我
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » mysql> select * from A;
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| id | name |
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| 1 | A1 |
| 2 | A2 |
| 3 | A3 |
| 4 | A4 |
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mysql> select * from C;
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| 1 | 1 | B1 | B |
| 2 | 1 | B2 | B |
| 3 | 2 | B3 | B |
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| 9 | 5 | B9 | B |
| 10 | 5 | B10 | B |
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基于上面的样品。实际的表数据是海量的。对应关系也是1:100
现状SQL如下： mysql> SELECT A.ID,A.NAME,(SELECT CODE FROM C WHERE A.ID=C.AID limit 1) AS BL FROM A;
+——+——+——+
| ID | NAME | BL |
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| 1 | A1 | B |
| 2 | A2 | B |
| 3 | A3 | B |
| 4 | A4 | B |
| 5 | A5 | B |
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| 1 | A1 |
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| 3 | 2 | B3 | B |
| 4 | 2 | B4 | B |
| 5 | 3 | B5 | B |
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| 7 | 4 | B7 | B |
| 8 | 4 | B8 | B |
| 9 | 5 | B9 | B |
| 10 | 5 | B10 | B |
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10 rows in set (0.00 sec)
基于上面的样品。实际的表数据是海量的。对应关系也是1:100
现状SQL如下： mysql> SELECT A.ID,A.NAME,(SELECT CODE FROM C WHERE A.ID=C.AID limit 1) AS BL FROM A;
+——+——+——+
| ID | NAME | BL |
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| 1 | A1 | B |
| 2 | A2 | B |
| 3 | A3 | B |
| 4 | A4 | B |
| 5 | A5 | B |
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5 rows in set (0.00 sec)
从设计上还能进行什么优化？
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| id | name |
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| 1 | A1 |
| 2 | A2 |
| 3 | A3 |
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| 1 | 1 | B1 | B |
| 2 | 1 | B2 | B |
| 3 | 2 | B3 | B |
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| 5 | 3 | B5 | B |
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10 rows in set (0.00 sec)
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现状SQL如下： mysql> SELECT A.ID,A.NAME,(SELECT CODE FROM C WHERE A.ID=C.AID limit 1) AS BL FROM A;
+——+——+——+
| ID | NAME | BL |
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| 1 | A1 | B |
| 2 | A2 | B |
| 3 | A3 | B |
| 4 | A4 | B |
| 5 | A5 | B |
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5 rows in set (0.00 sec)
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