阅读下列python 3代码 import math import numpy as np x = np.resize(np.random.rand(10000), [5000,2]) u = 2.0 * x -1.0  s = np.sum(u*u, axis=1) result = np.array([math.sqrt((-2.0*math.log(s[ss]))/s[ss])*u[ss,:]     for ssin range(s.size)if s[ss]<1]) Result的结果服从什么分布(几维的什么样的分布)？ 为什么？ 阐述这段代码的问题，避免for循环，并改写这段代码。

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答

阅读下列python 3代码

import math
import numpy as np
x = np.resize(np.random.rand(10000), [5000,2])
u = 2.0 * x -1.0 
s = np.sum(u*u, axis=1)
result = np.array([math.sqrt((-2.0*math.log(s[ss]))/s[ss])*u[ss,:]
    for ssin range(s.size)if s[ss]<1])

Result的结果服从什么分布(几维的什么样的分布)？

为什么？

阐述这段代码的问题，避免for循环，并改写这段代码。