小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式), 例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。 其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。 【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列 【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数 【示例解析】     1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)     2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id=’0001’的订单,购买的商品是p100     3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id

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小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式),
小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式),     	     	  	 		例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。   	 	 		 			其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。    		   	 	 		 			     		 		 			【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列   		 		 			   		 		 			   		 		 			【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数   		 		 			      		 		 			【示例解析】   		 		 			    1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)   		 		 			    2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id='0001'的订单,购买的商品是p100 		 		 			    3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id

例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。

其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。

小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式),     	     	  	 		例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。   	 	 		 			其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。    		   	 	 		 			     		 		 			【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列   		 		 			   		 		 			   		 		 			【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数   		 		 			      		 		 			【示例解析】   		 		 			    1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)   		 		 			    2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id='0001'的订单,购买的商品是p100 		 		 			    3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id


【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列

【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数
小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式),     	     	  	 		例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。   	 	 		 			其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。    		   	 	 		 			     		 		 			【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列   		 		 			   		 		 			   		 		 			【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数   		 		 			      		 		 			【示例解析】   		 		 			    1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)   		 		 			    2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id='0001'的订单,购买的商品是p100 		 		 			    3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id
【示例解析】
    1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)
    2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id=’0001’的订单,购买的商品是p100
    3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id

#47 with t1 as(     select product_id, count(*) cnt1     from user_client_log     where step='order'      group by product_id ), t2 as(     select product_id, count(*) fcnt     from user_client_log     where step='failed'      group by product_id ), t3 as(     select t1.product_id, (cnt1-ifnull(fcnt,0)) cnt     from t1 left join t2 on t1.product_id=t2.product_id ) select * from t3 order by cnt desc limit 1

55:50

select
    product_id,
    count(trace_id) as cnt
from user_client_log
where step = ‘order’
group by product_id
order by cnt desc, product_id asc
limit 1

28:40
select product_id,count(*) as cnt
from user_client_log
where step = ‘order’
group by product_id
order by product_id
limit 1;
00:41
P599不是也有相同记录数嘛。。。
16:26

以上就是关于问题小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式),
例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。 其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。
【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列
【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数
【示例解析】     1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)
    2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id=’0001’的订单,购买的商品是p100     3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id的答案

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