小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式), 例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。 其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。 【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列 【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数 【示例解析】 1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order) 2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id=’0001’的订单,购买的商品是p100 3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id
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其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。
#47 with t1 as( select product_id, count(*) cnt1 from user_client_log where step='order' group by product_id ), t2 as( select product_id, count(*) fcnt from user_client_log where step='failed' group by product_id ), t3 as( select t1.product_id, (cnt1-ifnull(fcnt,0)) cnt from t1 left join t2 on t1.product_id=t2.product_id ) select * from t3 order by cnt desc limit 1
from user_client_log
where step = ‘order’
group by product_id
order by product_id
limit 1;
以上就是关于问题小明需要处理某支付app会在客户端打印的日志。其中客户端有表user_client_log(trace_id,uid,logtime,step,product_id,pay_method)分别代表trace_id订单号,uid(用户id)、logtime(客户端事件发生时间)、step(客户端步骤)、product_id(商品id)、pay_method(支付方式),
例如:完整的下单流程是select选择支付方式、order下单、start开始支付、failed支付失败、end支付结束)。 其中有product_info(product_id,price,type,product_name)分别代表product_id商品id、price商品价格、type商品类型、product_name商品名称(表中数据已去重)。
【问题】需要计算订单下单最多的商品id,取第一个返回即可;注最早支付的订单是只需要考虑order_log中的订单号的订单,非整条支付链路;相同次数以product_id顺序排列
【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数
【示例解析】 1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)
2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id=’0001’的订单,购买的商品是p100 3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id的答案
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【示例结果】返回两列:product_id、cnt代表个数
【示例解析】 1.例如trace_id为0001的支付链路日志,具有order信息(即step含有order)
2.根据含有order的订单与商品信息表中的商品信息关联得到,trace_id=’0001’的订单,购买的商品是p100 3.根据1&2中汇总的数据分组统计最后得出下单成功最高的商品id
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