小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log； order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，product_id商品id，支付方式pay_method) user_info表代表玩家用户信息(order_id订单号，uid用户id，channel为用户注册的渠道) 【问题】现需要针对用户过滤统计出未下单的用户的数量，即user_info表中未在order_log中下单的用户的数量【知识点】聚合函数，条件判断，连接【示例结果】返回列 cnt 【示例解析】 user_info中未在order_log下单的用户为user_0002、user_0003，数量为2 注：不需要注意返回数据为空

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小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log；

order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，product_id商品id，支付方式pay_method)

user_info表代表玩家用户信息(order_id订单号，uid用户id，channel为用户注册的渠道)

【问题】

现需要针对用户过滤统计出未下单的用户的数量，即user_info表中未在order_log中下单的用户的数量

【知识点】

聚合函数，条件判断，连接

【示例结果】

返回列 cnt

【示例解析】

user_info中未在order_log下单的用户为user_0002、user_0003，数量为2

注：不需要注意返回数据为空

select
count(*) as cnt
from user_info
where uid not in (
select uid
from order_log
group by uid
)

11:56

以上就是关于问题小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log； order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，product_id商品id，支付方式pay_method)
user_info表代表玩家用户信息(order_id订单号，uid用户id，channel为用户注册的渠道)
【问题】现需要针对用户过滤统计出未下单的用户的数量，即user_info表中未在order_log中下单的用户的数量【知识点】聚合函数，条件判断，连接
【示例结果】返回列 cnt
【示例解析】 user_info中未在order_log下单的用户为user_0002、user_0003，数量为2
注：不需要注意返回数据为空的答案

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