小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log； order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，支付方式pay_method) 【问题】由于order_log中order_id未清洗的原因，用户购买的product_id 在order_id中需要统计订单号出现次数最多的一个product_id ，以product_id进行顺序排列返回 order_id构成为order_id + ‘_’ + product_id；且product_id以p开始命名，例如p100；order_id不会带有p 【知识点】正则表达式，分组统计，排序【示例结果】返回列product_id | cnt 【示例解析】 order_id中藏着的product_id为p599出现了六次，出现频率最高注：不需要注意返回数据为空

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小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log；

order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，支付方式pay_method)

【问题】

由于order_log中order_id未清洗的原因，用户购买的product_id在order_id中需要统计订单号出现次数最多的一个product_id，以product_id进行顺序排列返回

order_id构成为order_id + ‘_’ + product_id；且product_id以p开始命名，例如p100；order_id不会带有p

【知识点】

正则表达式，分组统计，排序

【示例结果】

返回列product_id | cnt

【示例解析】

order_id中藏着的product_id为p599出现了六次，出现频率最高

注：不需要注意返回数据为空

select  substr(order_id,6) product_id, count(substr(order_id,6)) cnt from order_log group by substr(order_id,6);

59:49

# 统计订单号出现次数最多的一个product_id

with t1 as (

select

# substring_index(order_id, ‘_’, -1) as product_id,

# substring(order_id, 6, 4) as product_id,

# substring(order_id, locate(‘_’, order_id) + 1) as product_id,

# regexp_substr(order_id, ‘p[0-9]+’) as product_id,

substring(order_id, regexp_instr(order_id, ‘p[0-9]+’)) as product_id,

count(*) as cnt,

rank() over(order by count(*) desc) as rk

from order_log

group by 1

)

select

product_id,

cnt

from t1

where rk = 1

order by 1 asc;

23:55

以上就是关于问题小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log； order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，支付方式pay_method)
【问题】由于order_log中order_id未清洗的原因，用户购买的product_id 在order_id中需要统计订单号出现次数最多的一个product_id ，以product_id进行顺序排列返回
order_id构成为order_id + ‘_’ + product_id；且product_id以p开始命名，例如p100；order_id不会带有p
【知识点】正则表达式，分组统计，排序
【示例结果】返回列product_id | cnt
【示例解析】 order_id中藏着的product_id为p599出现了六次，出现频率最高
注：不需要注意返回数据为空的答案

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