小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log； order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，product_id商品id，支付方式pay_method) user_info表代表玩家用户信息(order_id订单号，uid用户id，channel为用户注册的渠道) 【问题】现需要针对用户过滤统计出未下单的注册渠道最多的渠道，如果相同则以渠道名顺序排列；即user_info表中未在order_log中下单的用户channel信息统计【知识点】聚合函数，条件判断，连接，聚合统计【示例结果】返回列 channel | cnt 【示例解析】 user_info中未在order_log下单的用户为user_0002、user_0003，douyin渠道排序在pdd前面，最后返回douyin | 1 注：不需要注意返回数据为空

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小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log；

order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，product_id商品id，支付方式pay_method)

user_info表代表玩家用户信息(order_id订单号，uid用户id，channel为用户注册的渠道)

【问题】

现需要针对用户过滤统计出未下单的注册渠道最多的渠道，如果相同则以渠道名顺序排列；即user_info表中未在order_log中下单的用户channel信息统计

【知识点】

聚合函数，条件判断，连接，聚合统计

【示例结果】

返回列 channel | cnt

【示例解析】

user_info中未在order_log下单的用户为user_0002、user_0003，douyin渠道排序在pdd前面，最后返回douyin | 1

注：不需要注意返回数据为空

select channel,count(user_info.uid) as cnt

from order_log

right join user_info

on user_info.uid = order_log.uid

where order_id is null

group by

user_info.channel

order by

cnt asc, user_info.channel asc

limit 1;

55:58

以上就是关于问题小明负责支付订单的日志分析工作，公司有表order_log； order_log表代表玩家创建订单的客户端日志(order_id订单号，uid用户id，日志采集时间logtime，客户端记录时间time，product_id商品id，支付方式pay_method)
user_info表代表玩家用户信息(order_id订单号，uid用户id，channel为用户注册的渠道)
【问题】现需要针对用户过滤统计出未下单的注册渠道最多的渠道，如果相同则以渠道名顺序排列；即user_info表中未在order_log中下单的用户channel信息统计【知识点】聚合函数，条件判断，连接，聚合统计
【示例结果】返回列 channel | cnt
【示例解析】 user_info中未在order_log下单的用户为user_0002、user_0003，douyin渠道排序在pdd前面，最后返回douyin | 1
注：不需要注意返回数据为空的答案

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