1. 实体完整性（对应A选项） – 概念解释：在一个关系（可以理解为数据库中的一张表）里，每一行数据代表一个实体。比如在“学生”表中，每一行记录的是一个学生的信息。而主键就像是学生的身份证号，用来唯一确定每一个学生。实体完整性要求主键不能是空值，也不能重复。 – 举例说明：在“学生”表中，假设“学号”是主键。如果允许学号为空，就没办法准确识别某个学生；要是学号有重复，就会把不同学生弄混，所以实体完整性确保了主键的唯一性，方便准确区分和管理各个实体。 2. 参照完整性（对应B选项） – 概念解释：当有两个关系存在关联时，比如“学生”表和“课程”表，“学生选课”表就可以通过外键把这两个表联系起来。外键在“学生选课”表中，它的值要和“学生”表中的主键（学号）或者“课程”表中的主键（课程号）相对应。参照完整性就是保证外键的值是有意义的，要么为空（如果业务允许），要么是被参照表中存在的主键值。 – 举例说明：“学生选课”表中有“学号”和“课程号”两个外键，“学号”的值必须是“学生”表中确实存在的学号，“课程号”的值也必须是“课程”表中真实存在的课程号，这样才能确保选课信息是有效的，不会出现选了不存在的学生或者课程的情况。 3. 用户完整性（对应C选项错误原因） – 概念解释：用户完整性是根据具体的业务需求来制定的规则。不同的业务场景对数据有不同的要求，这些规则就是用户完整性的体现。 – 举例说明：在“学生”表中，“性别”字段的取值可能限定只能是“男”或“女”；“年龄”字段的值可能要求在某个合理范围内，像10到50岁之间。这是为了保证数据符合业务逻辑，和用户权限没有关系。 4. 数据完整性（对应D选项） – 概念解释：数据完整性涵盖了实体完整性、参照完整性以及用户自定义完整性。它的核心目标是保证数据在整个生命周期内的一致性。 – 举例说明：在涉及多个表的复杂业务场景中，当修改“学生”表中某个学生的学号时，“学生选课”表中的相关学号也要同步修改，否则就会出现数据不一致的问题。数据完整性通过各种规则和机制，确保数据在存储、更新、查询等操作中保持一致，不会出现矛盾或错误的情况。

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