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【按要求实现卷积运算】 问题描述:伴随着以AlexNet和VGG为代表的卷积神经网络结构的推出，图片分类进入到以卷积神经网络为基本工具的时代，图像卷积运算作为图像深度 学习任务的核心模块，其重要性不言而喻，请按要求实现单通道图像卷积运算函数。（注：直接调用库函数中的卷积运算，即使通过，也判定 本题得分为零分） 注意：卷积核尺寸始终为奇数[m,n]，在做卷积之前需要进行上下左右对称零填充，上下左右各填充floor(m/2)行或floor(n/2)列，输入的图像 以及卷积核按照行扫描存储到一维数组中，输出也按照行扫描存储一维数组 输入描述:  单通道卷积尺寸及卷积核(kernel)：3 3, 1 2 1 2 4 2 1 2 1  单通道图像尺寸及数据(image)：5 5, 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1  步长(stride)：1 输出描述:  输出图像尺寸及数据(output)：5 5, 9 12 12 12 9 12 16 16 16 12 12 16 16 16 12 12 16 16 16 12 9 12  12 12 9  输入样例:  5 5, 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 4 2 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1  5 5, 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1  2  输出样例: 3 3, 15 23 15 23 36 23 15 23 15

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