对于背包问题,若令 x[k,h] 表示从前 k 项物品中取出并装入体积为 h 的背包的物品的最大价值,则当 k>0 且 h≥wk 时,x[k,h]=? (wk 表示第 k 件物品的重量,ck 表示第 k 件物品的价值)

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对于背包问题,若令 x[k,h] 表示从前 k 项物品中取出并装入体积为 h 的背包的物品的最大价值,则当 k>0 且 h≥w时,x[k,h]=?
(w表示第 k 件物品的重量,c表示第 k 件物品的价值)
在背包问题里,x[k,h]代表从前面k件物品中挑选,装入体积为h的背包时能获得的最大价值。当k>0且h≥wk(wk是第k件物品重量,ck是其价值 )时,有两种决策思路。 1. 不放入第k件物品:此时背包能获得的最大价值,就是不考虑第k件物品,在前k – 1件物品中挑选,装入体积为h背包时的最大价值,即x[k – 1,h]。因为没有放入新物品,背包的价值和从前k – 1件物品中挑选装入体积h背包时是一样的。 2. 放入第k件物品:首先要保证背包有足够空间,即h≥wk 。放入第k件物品后,背包还剩h – wk的空间。那么此时背包的最大价值,就是在前k – 1件物品中挑选,装入体积为h – wk背包时的最大价值,再加上第k件物品的价值ck,也就是x[k – 1,h – wk] + ck。 要得到x[k,h],就需要在这两种决策产生的价值中取较大值,所以x[k,h]=max(x[k – 1,h], x[k – 1,h – wk] + ck)。
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