ROC 曲线展示了真正率和假正率在不同的阀值下的图形表示关系。下列关于 ROC 曲线的说法，正确的有（）
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ROC 曲线展示了真正率和假正率在不同的阀值下的图形表示关系。下列关于 ROC 曲线的说法，正确的有（）
ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）展示了分类模型在不同阈值（Threshold）下的性能表现，横轴是假正率（FPR），纵轴是真正率（TPR）。
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ROC 曲线的两个极端：
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左下角 (0,0)："全判负"（阈值极大，模型超级保守）
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右上角 (1,1)："全判正"（阈值极小，模型超级激进）
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