训练机学习如何找到“好西瓜”，并通过如下步骤实现：首先判断西瓜的色泽是否为青绿色？接着判断瓜蒂是否蜷缩？第三是判断敲起来，西瓜国产音是否为浑浊？经过这些判断，如果都是“是”便可得到这个成是好瓜的结论。这个过程是哪种机器学习方法？
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应该是决策树吧，这里并没有根据概率统计去进行分类
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