小红正在参加笔试，已知笔试一共有个编程题，每个编程题有若干个测试用例，小红获得的分数和通过的测试用例数量成正比。对于一个题而言，小红可以写一个暴力算法获得部分分，这样相对的比较节省时间，另外她还可以直接尝试正解，这样可以获得满分，但需要花费更多的时间。现在给定了总时间，以及每个题目暴力算法的用时和得分、正确算法的用时和得分。请你帮小红规划一个做题方案，可以在有限的时间内获得更多分数。建议python考生使用pypy提交！

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对于一个题而言，小红可以写一个暴力算法获得部分分，这样相对的比较节省时间，另外她还可以直接尝试正解，这样可以获得满分，但需要花费更多的时间。

现在给定了总时间，以及每个题目暴力算法的用时和得分、正确算法的用时和得分。

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import java.util.Scanner;  // 01背包：3种选择取最大 public class Main {     public static void main(String[] args) {         Scanner in = new Scanner(System.in);         int n = in.nextInt(), t = in.nextInt();         int[]t1 = new int[n];         int[]s1 = new int[n];         int[]t2 = new int[n];         int[]s2 = new int[n];         for (int i = 0; i < n; i++) {             t1[i] = in.nextInt();             s1[i] = in.nextInt();             t2[i] = in.nextInt();             s2[i] = in.nextInt();         }          int[][] dp = new int[n + 1][t + 1];         for (int i = 1; i <= n; i++) {             for (int j = 1; j <= t; j++) {                 dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 放弃 F                 if (j - t2[i - 1] >= 0)  // 暴力 B                     dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - t2[i - 1]] + s2[i - 1]);                 if (j - t1[i - 1] >= 0)  // 正解 A                     dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - t1[i - 1]] + s1[i - 1]);             }         }           StringBuilder res = new StringBuilder();         for (int i = n, j = t; i > 0; i--) {             if (dp[i][j] == dp[i - 1][j]) {                 res.append('F'); // 放弃 F             } else if (j - t2[i - 1] >= 0 && dp[i][j] == dp[i - 1][j - t2[i - 1]] + s2[i - 1]) {                 res.append('B'); // 暴力 B                 j -= t2[i - 1];             } else {                 res.append('A'); // 正解 A                 j -= t1[i - 1];             }         }          System.out.println(res.reverse().toString());     } }

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对于一个题而言，小红可以写一个暴力算法获得部分分，这样相对的比较节省时间，另外她还可以直接尝试正解，这样可以获得满分，但需要花费更多的时间。
现在给定了总时间，以及每个题目暴力算法的用时和得分、正确算法的用时和得分。请你帮小红规划一个做题方案，可以在有限的时间内获得更多分数。
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