在大语言模型中，什么是”Sparse Fine-tuning”？
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在大语言模型中，什么是”Sparse Fine-tuning”？
"Sparse Fine-tuning" 是一种高效的微调方法，旨在通过仅更新模型中的一小部分（稀疏）参数来减少计算和存储开销。相比于传统的全量微调（Full Fine-tuning），这种方法能够显著降低资源需求，同时仍然保持较好的性能。
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