有如下两张表 订单表 (orders) user_id VARCHAR(36): 用户唯一标识符 pt DATE: 下单日期 order_id INT: 订单ID gmv INT: 订单的总金额 用户登录信息表 (user_logins) user_guid VARCHAR(36): 用户唯一标识符 city_name VARCHAR(100): 用户登录所在城市 time DATETIME: 用户登录时间 注：用户登陆信息表中一个用户同一天只会出现在一个城市，但是一个用户在不同天可能会在多个城市，且一天内可能多次登录。 请编写一个 SQL 查询来计算每个城市、每个日期的总 GMV 和订单总数量（结果先按照城市名称自然排序，同城市下按照日期自然排序）。 示例
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有如下两张表
订单表 (orders)
- user_id VARCHAR(36): 用户唯一标识符
- pt DATE: 下单日期
- order_id INT: 订单ID
- gmv INT: 订单的总金额
用户登录信息表 (user_logins)
- user_guid VARCHAR(36): 用户唯一标识符
- city_name VARCHAR(100): 用户登录所在城市
- time DATETIME: 用户登录时间
注：用户登陆信息表中一个用户同一天只会出现在一个城市，但是一个用户在不同天可能会在多个城市，且一天内可能多次登录。
请编写一个 SQL 查询来计算每个城市、每个日期的总 GMV 和订单总数量（结果先按照城市名称自然排序，同城市下按照日期自然排序）。
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user_id VARCHAR(36): 用户唯一标识符 pt DATE: 下单日期 order_id INT: 订单ID gmv INT: 订单的总金额 用户登录信息表 (user_logins)
user_guid VARCHAR(36): 用户唯一标识符 city_name VARCHAR(100): 用户登录所在城市 time DATETIME: 用户登录时间 注：用户登陆信息表中一个用户同一天只会出现在一个城市，但是一个用户在不同天可能会在多个城市，且一天内可能多次登录。
请编写一个 SQL 查询来计算每个城市、每个日期的总 GMV 和订单总数量（结果先按照城市名称自然排序，同城市下按照日期自然排序）。
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user_guid VARCHAR(36): 用户唯一标识符 city_name VARCHAR(100): 用户登录所在城市 time DATETIME: 用户登录时间 注：用户登陆信息表中一个用户同一天只会出现在一个城市，但是一个用户在不同天可能会在多个城市，且一天内可能多次登录。
请编写一个 SQL 查询来计算每个城市、每个日期的总 GMV 和订单总数量（结果先按照城市名称自然排序，同城市下按照日期自然排序）。
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user_guid VARCHAR(36): 用户唯一标识符 city_name VARCHAR(100): 用户登录所在城市 time DATETIME: 用户登录时间 注：用户登陆信息表中一个用户同一天只会出现在一个城市，但是一个用户在不同天可能会在多个城市，且一天内可能多次登录。
请编写一个 SQL 查询来计算每个城市、每个日期的总 GMV 和订单总数量（结果先按照城市名称自然排序，同城市下按照日期自然排序）。
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