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(2019吉林·乙级） 资料6 初夏的傍晚，澄江之畔，绿荫簇拥。H市跑步运动协会组织的荧光跑活动，吸引了不少市民参加，孩子跑起来了，年轻人跑起来了，头发花白的老人也跑起来了。通过跑步，市民不仅可以强身健体，更重要的是在跑步的过程中能与城市更好地互动，感受城市日新月异的变化。“城市变美了，我们当然愿意多外出锻炼身体。能一边跑步一边享受美景，这种感觉非常幸福。”一位跑步爱好者说出了自己的心里话。 按照规划，围绕“水”文章，H市把运动休闲和当地”五水共治”相结合，在澄江两岸建设了百里健身长廊。沿江一直走，便来到2017年新建成的白沙湖景观桥。这座横跨澄江的大桥将H市新老城区紧密相连，被当地人追捧为“网红桥＂。夜色中，曲线型的人行拱桥与自行车道叠加，五彩斑斓的灯光中彰显出一种时尚感。“网红桥”的诞生，释放了H市致力于打造”运动休闲名城”，把健康中国目标和全民健身理念慰入百姓生活的信号，让市民都能从健身中享受生态环境之美、运动休闲之乐。 在H市全民健身中心项目的施工工地上，工人们正在加紧施工。这里曾是市粮食批发市场，而今，“旧粮仓”即将大变样，成为一座座健身场馆。一些无法改建成体育场馆的建筑，则被设计成民宿、恭岩墙等，作为健身中心的配套设施使用。 H市打造“休闲健身城市”不仅是体育概念，更体现了“体育＋“思维。这个“+”的后面，可以是生态、旅游、科技，也可以是养老、文化、教育。比如该市瞄准“体育＋旅游”这一突破口，通过举办马拉松等各类赛事活动，把单一的观光旅游变为运动休闲体验游。如今，“体育”已成为打造城市品牌的新动能和对外展示的新名片。下一步H市将拓宽“体育＋“外延，谋划建设城市”大花园”，而运动休闲健康是这个城市”大花园”的内涵和支撑。 体育产业的蓬勃发展促进了产业融合。借助原有羽毛球培训产业的优势，H市推动羽毛球等体育用品的研发和生产，促进了以体育用品生产为中心的体育运动培训、体育竞赛、体育休闲、体育旅游等相关产业的集聚和发展。H市体育产业联合会顺势成立，当地企业可以通过平台“抱团”发展。 H市市长在谈到体育和城市之间的关系时说：＂既然风来了，就要让自己站在风口。随着人民群众体育需求的不断增长，我们将体育消费作为新的消费点和增长点，让体育为城市注入源源不断的新活力。” 问题：  H市需要向省有关部门汇报休闲城市建设的情况，假如你是H市政府的一名相关工作人员，结合给定资料6,拟写—份汇报材料提纲。(25分） 要求紧扣资料，内容全面，层次清楚，不超过400字。
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区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 (2019吉林·乙级） 资料...
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人工智能,英文缩写为 AI(Arifcial Inteligence),指的是由人类发明设计的智能系统,能够模仿人类的思考方式,实现人脑的部分功能,替代人脑解决特定问题。 人工智能的概念最早在 20世纪50年代提出,1956年的达特茅斯暑期会议上正式提出了人工智能的概念。其间经历了三次发展浪潮,当前处于第三次大发展期。第一次浪潮发生在 1956~1976年,主导理论是逻辑主义,主要成果是完成了一些定理证明以及一些逻辑程序语言。 第二次浪潮发生在1976-2006年,主导理论是连接主义,主要成果是神经网络理论的提以及应用。但是在实践中发现可以解决一些简单单一的问题,对于复杂问题的处理效果不尽理想。 第三次浪潮发生在2006年到现在,可以称之为基于互联网大数据的深度学习,将大数据、神经元网络和数学统计的方法结合在一起。第三次浪潮的理论基础和第二次浪潮类似。主的差别在于基于神经网络的深度学习算法取得了巨大的成功。这里的主要推动因素包括硬任的进步、卷积神经网格模型优化、参数训练技巧的发展等。   前两次浪潮解决了人工智能的一些基础理论问题,第三次浪潮的发展已经使得人工智能技术的发展程度(识别率、准确率等)可以实际解决很多传统需要人类大脑才能解决的问题,具备了很强的实用性,获得生产力。 人工智能根据从底层到应用的技术逻辑可以分成基础层、技术层、应用层。 基础层从硬件和理论层面,为人工智能的实现提供了根本保障,主要包括 AI 芯片和深度学习算法，AI芯片的发展进步,提供了越来越强的计算能力;深度学习算法的建立,提供了AI解决问题的计算方法。 技术层是基于基础层的支撑,设计出的解决某一类过去需要人脑解决问题的通用方法,具体包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及其他类这四大人脑功能的处理方法。这些方法基于深度学习算法,根据具体的数据以及处理场景,形成了专门的成套技术处理方法和最佳实践,通过技术层的实现,我们可以将基础层提供的计算能力以及计算方法运用到具体领域去真实对应到大脑的某一类功能以及实践能力。 应用层是指基于技术层的能力,去解决具体现实生活中的问题。比如利用计算机视觉技术,实现金融、安防等多个领域的人脸识别,利用智能语音技术,实现智能音箱、录音笔等的语音识别;利用自然语言处理技术,用于智能客服的问答。在实际的应用中,技术层和应用层的关系是相互交叉的,某个领域的应用可能用到多个维度的技术层的能力,比如金融行业的应用对于智能语音、计算机视觉、自然语言处理技术都会有需求;同样某个技术层的能力也可以门泛应用到多个不同的应用领域,比如计算机视觉技术可以广泛应用到金融、安防、医疗、交通教育等多个维度。   当前的人工智能应用的核心,是基于神经网络的深度学习,该方法的特点是需要根据特定应用目的,利用大量且优质的数据,对学习网络进行反复训练,通过传播算法,不断自动变换各层以及各节点的参数,以最终得到符合实际应用要求的训练结果。结合资料和现实,下列关于人工智能的表述中,不正确的一项是()。
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人工智能,英文缩写为 AI(Arifcial Inteligence),指的是由人类发明设计的智能系统,能够模仿人类的思考方式,实现人脑的部分功能,替代人脑解决特定问题。 人工智能的概念最早在 20世纪50年代提出,1956年的达特茅斯暑期会议上正式提出了人工智能的概念。其间经历了三次发展浪潮,当前处于第三次大发展期。第一次浪潮发生在 1956~1976年,主导理论是逻辑主义,主要成果是完成了一些定理证明以及一些逻辑程序语言。 第二次浪潮发生在1976-2006年,主导理论是连接主义,主要成果是神经网络理论的提以及应用。但是在实践中发现可以解决一些简单单一的问题,对于复杂问题的处理效果不尽理想。 第三次浪潮发生在2006年到现在,可以称之为基于互联网大数据的深度学习,将大数据、神经元网络和数学统计的方法结合在一起。第三次浪潮的理论基础和第二次浪潮类似。主的差别在于基于神经网络的深度学习算法取得了巨大的成功。这里的主要推动因素包括硬任的进步、卷积神经网格模型优化、参数训练技巧的发展等。   前两次浪潮解决了人工智能的一些基础理论问题,第三次浪潮的发展已经使得人工智能技术的发展程度(识别率、准确率等)可以实际解决很多传统需要人类大脑才能解决的问题,具备了很强的实用性,获得生产力。 人工智能根据从底层到应用的技术逻辑可以分成基础层、技术层、应用层。 基础层从硬件和理论层面,为人工智能的实现提供了根本保障,主要包括 AI 芯片和深度学习算法，AI芯片的发展进步,提供了越来越强的计算能力;深度学习算法的建立,提供了AI解决问题的计算方法。 技术层是基于基础层的支撑,设计出的解决某一类过去需要人脑解决问题的通用方法,具体包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及其他类这四大人脑功能的处理方法。这些方法基于深度学习算法,根据具体的数据以及处理场景,形成了专门的成套技术处理方法和最佳实践,通过技术层的实现,我们可以将基础层提供的计算能力以及计算方法运用到具体领域去真实对应到大脑的某一类功能以及实践能力。 应用层是指基于技术层的能力,去解决具体现实生活中的问题。比如利用计算机视觉技术,实现金融、安防等多个领域的人脸识别,利用智能语音技术,实现智能音箱、录音笔等的语音识别;利用自然语言处理技术,用于智能客服的问答。在实际的应用中,技术层和应用层的关系是相互交叉的,某个领域的应用可能用到多个维度的技术层的能力,比如金融行业的应用对于智能语音、计算机视觉、自然语言处理技术都会有需求;同样某个技术层的能力也可以门泛应用到多个不同的应用领域,比如计算机视觉技术可以广泛应用到金融、安防、医疗、交通教育等多个维度。   当前的人工智能应用的核心,是基于神经网络的深度学习,该方法的特点是需要根据特定应用目的,利用大量且优质的数据,对学习网络进行反复训练,通过传播算法,不断自动变换各层以及各节点的参数,以最终得到符合实际应用要求的训练结果。结合资料和现实,下列关于人工智能的表述中,不正确的一项是()。

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 人工智能,英文缩写为&nbs...
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